Question

我有一个MySQL MyISAM表，有大约4亿行价格数据（7GB数据+ 9GB索引），有3列：

CREATE TABLE `prices` (
  `ts` datetime NOT NULL,
  `id` int(10) unsigned NOT NULL,
  `price` double NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`ts`,`instrid`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1$$

不同id s（我认为基数就是这个词）的数量是~500，对于大多数感兴趣的时间范围，在这些时间范围内，id的基数是低~20 （所以3月1日到2日之间只有20个左右的不同ID）。

查询几乎完全是以下形式：

select ts, price from prices where ts between {t1} and {t2} and id = {id}.

似乎某些索引应该加快速度。

ts和id上的综合索引或ts和id上的单独索引会更好吗？第三种选择？我也很感激建议我可以学习如何为自己回答这个问题。

另一种表类型（InnoDB？）是否更适合我的目的？

Answer 1

我会在ts，price和id上使用单个组合索引 - 通常MySQL会执行两个操作，首先它使用索引查找行，然后从数据库中检索该行。但是，如果您拥有索引中的所有数据，那么它将直接从索引中获取数据，而无需从数据库中检索该行。它被称为“覆盖指数”。

在数据库选择上，大多数人似乎都推荐使用InnoDB进行认真使用，这是一个很好的比较here

时间序列表的多列索引还是多个索引？

1 个答案: