我有一个CSV数据集，每行包含一个电影详细信息。 它们是：名称，预算，收入，受欢迎程度，运行时间，评级，投票，发布日期。
我想知道如何将数据集拆分为训练，验证和测试集？
当然，如何获得一些结果？
最好逐步介绍我应该从哪里开始或如何开始。
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你应该使用nntool。在你的情况下，我猜曲线拟合是适当的。所以使用nftool
在nftool中定义输入和输出，然后您可以使用nftool随机将数据划分为训练，验证和测试集。在Nftool GUI中，您可以选择分割数据的数量（80-10-10或任何）。然后，您只需按照界面，然后设置网络的细节（例如隐藏神经元的数量）。然后你只是训练网络。训练后，你可以绘制训练的表现，并根据你可以重新训练或改变隐藏神经元的数量，训练数据的百分比等表现。
您也可以查看：
http://www.mathworks.com/help/toolbox/nnet/gs/f9-35958.html