Question

编辑：我稍微改变了我的问题，使其更加通用，即p [i] [j]中的i也可以改变。

Python的新手。我在列表中列出[长度相等]，这使得4行乘5列网格：

p = [[1.0, 3.0, 4.0, 1.0, 1.0],
     [1.0, 1.0, 5.0, 1.0, 1.0],
     [1.0, 6.0, 6.0, 1.0, 1.0],
     [1.0, 4.0, 1.0, 1.0, 6.0]]

为了操纵每个细胞，我现在正在做的是：

for i in range(len(p)):
    for j in range(len(p[0])):
        p[i][j] = p[i][j - 1] * c1 + p[(i + 1) % len(p)][j] * c2

我的问题是：是否有更优雅的方式来编写这个而不是在另一个for循环中使用for循环？也许使用lambda？

Answer 1

您可以在不使用索引的情况下进行迭代：

for row in p:
    for j in range(len(row)):
        row[j] = row[j - 1 % len(row)] * c1 + row[j] * c2

我留给你，以决定你是否有更好的方法来操作单行。

如果你想在行和列之间交叉引用，那么不，没有特别好的方法来做到这一点，除非你想使用像numpy这样的东西。

Answer 2

如果你不想要两个嵌套循环，你可以循环遍历行并使用“list comprehension”构建每个替换行（也恰好使用关键字for）：

for i in range(len(p)):
    p[i] = [ p[i][j-1]*c1 + p[i][j] * c2 for j in range(len(p[0])) ]

由于你是python的新手，我会添加一些建议：

a）使用两个嵌套的for循环没有错。在我看来，他们是写出你的榜样的最好（最清晰，最优雅）的方式。

b）你确实意识到1％len（p [0]）是一个常数，对吧？但是你可能没有意识到row[i- 1%len(row)] == row[i-1]在p只有一列的情况下（因为索引-1的工作方式）

c）有人提出了很好的建议，看看numpy Arrays（但后来删除了答案）。我是第二个。

Answer 3

使用map和lambda的组合可以解决问题。