OpenCV - 测量对象的“增长”

Question

我想请一些关于OpenCV的帮助（我目前是使用OpenCV的初学者）。

我打算测量一个物体在两帧之间的增长或移动。

例如：

                                          _  _
         =  =                          =        =
      =        =                     =            =
     =          =                   =              =
     =          =                   =              =
      =        =                     =            =
         =  =                          =        =
                                          ~  ~                

第一帧包含一个带有白色背景的黑色圆圈。

第二帧包含一个较大的圆圈，背景为白色。

我想要做的是获取圆圈的坐标（我不确定OpenCV中可用的哪些功能允许我分割圆圈并检索它的坐标）。然后减去坐标，以便我可以测量圆的增长。

我尝试了一些教程，但未能找到任何关于分割对象（如圆圈）的讨论，然后将其坐标打印或写入文件。

是否可以使用OpenCV执行此类操作，还是需要其他一些软件解决方案？

谢谢大家。

Answer 1

在OpenCV中，您可以：

1. 使用特征检测算法（如Canny算法）
提取边缘
2. 从此边缘图像中，您可以使用CV的蛇形算法cvSnakeImage()，它将图像作为输入并计算一组点
3. 使用这组点作为函数cv::minEnclosingCircle()的输入，它将返回圆的直径
4. 重复下一张图片并比较cirlces的大小

功能检测文档：http://opencv.willowgarage.com/documentation/feature_detection.html 结构/形状描述符doc：http://opencv.willowgarage.com/documentation/cpp/structural_analysis_and_shape_descriptors.html

也许你也可以使用光流（虽然我不熟悉它，所以我不确定）。

修改（回复评论）：

函数cvMinEnclosingCircle()返回“给定2D点集的最小区域的外接圆”（来自OpenCV doc） - 这意味着2D点集可以表示任何形状，而不仅仅是圆形。如果你知道你正在比较同一个物体的不同尺度，那么这个尺度是有意义的（因为你的物体的所有部分会同时增长或缩小，因此“推”或“收缩”外接圆圈。）

但实际上有一种更简单的方法：比较每张图像中的黑色像素数，它们代表区域。

或者，您可能有兴趣使用另一个专门用于细分的库，例如ITK。