我注意到一个反复出现的问题是：“什么是语言X的良好网络图库”。我和很多图书馆一起玩过，我可以与你分享我的经历。
的Python ： NetworkX是一个强大的库，它具有内置的可视化功能，但还具有Graphviz使用pyGraphviz的界面。 （pyGraphviz和NetworkX由同一作者撰写）。 NetworkX是开源的，非常容易使用。
的Perl ： Circos开发用于可视化基因组和其他高度复杂的数据集。它将始终使用圆形布局，但如果您的网络非常大并且其“模块化”分数较低，则它通常是最合适的布局。 Circos是开源的。
网络即可。： NodeXL由Microsoft Research开发，既是Excel的附加组件，也是.Net 3.5库的附加组件。它非常开放（对于微软的标准）并使用Fruchterman-Reingold算法进行可视化。
爪哇： JUNG2最近已经发布，也是一个强大的库。具有扩展的可视化和关键指标支持。 JUNG2是开源的。
UbiGraph ： UbiGraph具有与不同语言的接口，包括Python（和NetworkX具有UbiGraph支持），Ruby，PHP，Java，C，C ++，C＃，Haskell和OCaml。它使用XML-RPC服务器对网络图进行非常简洁的三维可视化。基本版是免费的，你必须支付专业版。
独立 您始终可以使用现成的软件包，例如：Graphviz（Win，Linux，OSX），Pajek（Win），UCINET（Win），甚至Visio（Win） ）。
我确信还有更多的软件包，但这些是我自己使用的软件包。还有哪些其他库或包？
答案 0 :(得分：8)
您应该将graph-tool添加到python列表中。它非常完整，并且使用Boost图形库在C ++中实现，使其比仅支持python的替代方案（如NetworkX）快几个数量级。
免责声明：我是图表工具的作者。 ： - ）
答案 1 :(得分：2)
对于 Clojure ，有loom。它的WIP但看起来不错。
答案 2 :(得分：2)
Stanford Network Analysis Project（SNAP）是用C ++编写的，其设计考虑了性能以分析大型数据集。该项目已经使用Python库进行了扩展，并且具有全面的文档。
另请注意，该项目是来自各个领域的empirical data sets的良好资源。
答案 3 :(得分：1)
在Java中，prefuse是迄今为止最好的图形绘制包。它具有非常快速的力导向布局算法，因为您可以实时调整参数并拖动节点以使图形看起来如您所愿，您将能够探索和排列比任何图形更大的图形。非交互系统。
尝试这个demo applet，你也会爱上它......
答案 4 :(得分：0)
如果您喜欢this page上的示例，请查看Mathematica的graph plotting功能。画廊页面的作者，Yifan Hu，曾经在Wolfram Research工作，在那里他为巨大的图形开发了图形绘制算法。这些算法现已集成到Mathematica中。根据您打算如何使用图形绘图，您可以通过使用Mathematica分析图形获得巨大的好处;例如，见blog post。
答案 5 :(得分：0)
yFiles是一套布局算法，提供最广泛的不同自动复杂布局样式。它是商业产品，可用于几种流行的平台和语言：Javascript，Java，C＃等。
有一个interactive online demo that shows many of the available algorithms，可以免费评估这些库。
免责声明：我为创建这些图书馆的公司工作，但是我不代表我的雇主。这项建议是基于我自己的意见。在过去的15年里，我已经看到了上述语言的许多不同的布局套件实现，我不知道任何其他可用的实现是否像这一样完整和可扩展。