我正在使用我没有管理权限的服务器,我需要使用最新版本的numpy。系统管理员坚持认为他无法将全局numpy更新到最新版本,因此我必须在本地安装它。
我可以毫无困难地做到这一点,但是我如何确保“import numpy”导致导入较新的本地安装,而不是旧的全局版本?我可以调整我的PYTHONPATH,但我也想使用一些全局导入,所以我不能排除所有的全局包。
顺便说一下,我在CentOS 6上。
谢谢!
答案 0 :(得分:2)
最好的解决方案是安装和使用virtualenv,正是出于这个原因。
答案 1 :(得分:1)
Python按顺序搜索路径,,只需将您安装NumPy的目录放在路径中。
您可以查看numpy.version.version
以确保获得所需的版本。
答案 2 :(得分:1)
作为使用virtualenv的替代方法,您可以使用PYTHONPATH
或修改sys.path
。
PYTHONPATH
可以放在您的~/.bash_profile
中(或者您使用的shell的任何适当的启动文件)。或者,在系统python
之前的PATH
中的python
包装脚本中,例如:
$ cat ~/bin/python # assuming ~/bin is in PATH before /usr/bin
#!/bin/bash
PYTHONPATH=<path-to-your-libs> /usr/bin/python
或者,人们可能希望明确并命令Python仅在被要求时使用自定义库。在这种情况下,可以直接修改sys.path
变量,例如:
import sys, os
sys.path.insert(0, os.path.expanduser("~/my_python_libs"))
import numpy # searches for numpy first in "~/my_python_libs"
将上面修改python模块搜索路径的代码放入可重用模块并导入该模块可能很方便,这样在更改路径时,只需修改此模块。
有关详细信息,请参阅6.1.2. The Module Search Path。
就个人而言,我从源代码编译最新的Python以及我使用的所有第三方库。这样可以轻松切换到最新的库,而不依赖于Linux发行版(Linux发行版,尤其是企业发行版,无法跟上Python库更新)。
答案 3 :(得分:0)
最简单的方法是在构建和安装numpy时使用--user
选项
$ python setup.py install --user
或
$ pip install --user numpy
这不需要管理权限,也不需要篡改您的sys.path
virtualenv
也非常有用,但除非你想为不同的应用程序使用不同版本的numpy,否则没有必要。