我已经学习了各种并行范例标准的基础知识，如OpenMP，MPI，OpenCL来编写并行编程。但我对Map-Reduce Programming模型知之甚少。
众所周知，各种流行公司都在遵循Map-Reduce编程模型来解决他们庞大的数据密集型任务。此外，MPI还专为大规模并行计算机和工作站集群上的高性能计算而设计。
所以我的第一个困惑是...... 我可以使用Map-Reduce模型而不是MPI标准，反之亦然吗？或者取决于申请!!
它们之间的确切区别是什么？
Which one is better and when?
答案 0 :(得分：5)
您可以将Map-Reduce理解为MPI功能的子集，因为它类似于具有用户定义函数的MPI集合操作。因此，您可以使用MPI而不是Map-Reduce，反之亦然，因为在MPI中您可以描述更多操作。 Map-Reduce的主要优势似乎是集中在这个单一的并行概念上，从而减少了为了使用它而需要学习的界面。