我希望改变声音文件的速度，但是如何完成它却不知所措。我假设在减慢速度的情况下必须进行某种类型的插值，但我不确定如何实现加速 - 也许是几个样本的平均值？无论是改变速度还是音高，目前并不重要，我想学习如何完成两者，但至少要完成其中一个或另一个。
如果有人对这些类型的操作背后的数学有任何参考，他们将不胜感激！
谢谢， 本
答案 0 :(得分：10)
有两种方法可以加快声音文件的播放速度：
在其中任何一种方法中，播放速度的增加都会使声音的音高发生相应的变化。
提高采样率
提高采样率将提高声音的播放速度。例如，从22 KHz采样率到44 KHz将使播放声音的速度提高到原始速度的两倍。在此方法中，原始采样数据不会改变 - 只需要更改音频播放设置。
减少每单位时间的样本数量
在这种方法中，播放采样率保持不变，但样本数量减少 - 一些样本被丢弃。
使声音播放速度达到原始速度两倍的简单方法是删除所有其他样本，并以原始播放采样率播放。
然而，使用这种方法，一些信息将会丢失，我希望有些工件会被引入音频，所以这不是最理想的方法。
虽然我自己没有尝试过，但是平均样本来创建新样本的想法是一个很好的开始。这似乎意味着，不仅仅是丢弃音频信息，它可以通过平均过程“保留”到一定程度。
作为这个过程的一个粗略概念，这里有一段伪代码可以使播放速度加倍：
original_samples = [0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5]
def faster(samples):
new_samples = []
for i = 0 to samples.length:
if i is even:
new_samples.add(0.5 * (samples[i] + samples[i+1]))
return new_samples
faster_samples = faster(original_samples)
我还回答了一个问题“Getting started with programmatic audio”的答案，其中我详细介绍了可以执行的一些基本音频操作，所以也许这可能也会引起人们的兴趣。
答案 1 :(得分：4)
对维基百科上的sample rate conversion有一个很好的解释。基本上，您将信号转换为两个采样率的最小公倍数，过滤掉任何不符合目标采样率（或不来自源）的频率，并在目标采样率下选取新样本。有一些数学技巧可以使计算占用大量资源（多相分解），但这应该可以让你开始。