在将原始图像编码为jpeg图像时，8x8数据单元被电平移位，使用2-D DCT变换，量化和霍夫曼编码。
我首先执行了行DCT，然后是DCT列，我将结果舍入到最接近的整数。我把这个块发送到量化模块。量化时我使用了以下Q表。这些表由IJG推荐，品质因数为99.
Luma表 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 2 2 1
1 1 1 1 1 2 2 2
1 1 1 1 2 2 2 2
1 1 2 2 2 2 2 2
1 2 2 2 2 2 2 2
1 1 1 1 2 2 2 2
1 1 1 1 2 2 2 2
1 1 1 2 2 2 2 2
1 1 2 2 2 2 2 2
2 2 2 2 2 2 2 2
2 2 2 2 2 2 2 2
2 2 2 2 2 2 2 2
2 2 2 2 2 2 2 2
在量化期间除以'2'时，我将结果舍入为零。 例如：11/2 = 6.因此，在解码时去量化期间，每个奇数都会加上+1的误差。
在另一个设置中，我改变了我的舍入技术。在这里，我将结果四舍五入为零。例如：11/2 = 5.因此，在解码时去量化期间，每个奇数将加上-1的误差。
在第二种情况下，我的文件大小非常少（768x512图像减少了近100 kb）和更多的PSNR。通过说，当量化为2时所有AC系数为1时，我能够解释文件大小越小，现在变为0而不是1.因此RLE使文件大小更小。但我无法解释为什么编码图像质量会提高。它增加了2-3 dB，它发生在我测试的所有图像上。
我的论点是，DCT基本上是A * DCTmatrix，两边的相等误差应该产生相同的损失。但这不是这种情况。