Question

我在matlab中编写了一段代码，可以将图像大小调整到一定的大小（不会扭曲它们），并在必要时应用填充。

然而，填充是黑色的，我希望它是透明的。我不知道该怎么做。这是我的代码：

% global variables
inputFolder = 'input/images/';
outputFolder = 'input/resized/';
extension = 'jpg';
x = 1000;
y = 1000;

% list all the files in the input folder
fileList = dir([inputFolder '*.' extension]); 

% loop through all the files in the input folder, resize, pad and save
for i=1:length(fileList)
    % get filename and load image
    fname = fileList(i).name;
    container = imread([inputFolder fname]);

    % calculate local variables
    containerY = size(container,1);
    containerX = size(container,2);
    containerProp = containerX / containerY;
    canvasProp = x / y;

    % determine proportions, apply padding and resize
    if containerProp < canvasProp
        container = imresize(container, [y NaN]);
        containerX = size(container,2);
        container = padarray(container, [0 floor((x - containerX)/2)], 0, 'pre');
        containerX = size(container,2);
        container = padarray(container, [0 (x - containerX)], 0, 'post');
    elseif containerProp == canvasProp
        container = imresize(container, [y x]);
    else
        container = imresize(container, [NaN x]);
        containerY = size(container,1);
        container = padarray(container, [floor((y - containerY)/2) 0], 0, 'pre');
        containerY = size(container,1);
        container = padarray(container, [(y - containerY) 0], 0, 'post');
    end

    % save resized image
    imwrite(container, [outputFolder fname]);
end

有谁知道如何将填充从黑色更改为透明？

Answer 1

通过使用Alpha通道实现透明度;您的图像由像素组成，每个像素由红色值，绿色值，蓝色值和透明度（= Alpha）值组成。

您可以在编写文件时指定Alpha通道，

imwrite(Image, 'filename.png', 'Alpha', AlphaMatrix)

其中Image是R x C x 3数组，AlphaMatrix是R x C矩阵。（R和C是图片尺寸） Image包含RGB值，而AlphaMatrix包含Alpha值。

足够的解释 - 这是一个例子。你需要一个jpg文件;这会写具有渐变透明度的png文件。也就是说，它将是完全透明的在左边，在右边完全不透明。

I = imread('a.jpg');

imwrite(I, 'a.png', 'Alpha', ...
    repmat((1:size(I,2))/size(I,2), [size(I, 1) 1]));

在您的情况下，您只需要使用值1填充不透明部分，使用0填充透明值。请注意数组的数据类型 - 如果是uint8或uint16 ，所有值必须在[0..255]范围内。如果是double，则应该在[0..1]范围内。

这样做的一种方法是

在imresize之后，将container转换为double：container = double(container);。
padarray与NaN：padarray(container, [0 floor(...)], nan, 'pre');

在container NaN的任何地方填充Alpha通道，否则为1：

alpha = uint8(ones(size(container)));
alpha(isnan(container)) = 0;

将container修改为uint8且不包含NaN s：

 container(isnan(container(:,:,1))) = 0;
 container = uint8(container);

（希望有人能提出更漂亮的解决方案......）

在Matlab中使用透明像素填充数组

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