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因此，这种格式可行：
featureID charge xcoordinate ycoordinate
1 2 5105.9217 336.125209180674
1 2 5108.7642 336.124751115092
2 0 2434.9217 145.893331325278
但是，如果我有两个具有多个值的列已链接，该怎么办？假设列质量与机器和质量相关联，列如下所示
MachineQuality
[[{1:1224}, {2:3453}], [{1:2242}, {2:4142}]
现在，如果我想像使用凸包的坐标那样将其拆分，我需要2行而不是1行。但是对于已经存在的每一行，我不需要2行（所以4，因为那里对于坐标来说已经是2个额外的了），像这样：
featureID charge xcoordinate ycoordinate quality1 quality2
1 2 5105.9217 336.125209180674 1224 3453
1 2 5105.9217 336.125209180674 2242 4142
1 2 5108.7642 336.124751115092 1224 3453
1 2 5108.7642 336.124751115092 2242 4142
[...]
它必须是这样吗？
我是R的新手，我的知识并不比知道如何制作矢量和一些简单的情节更进一步。在接下来的几个月里，我将使用R作为实习项目，在此期间我将（希望）学习一些R的来龙去脉。然而，在我开始之前，我需要生成我所拥有的数据要做统计数据。我需要事先知道如何格式化输出CSV数据，这样我就可以在开始R分析后轻松读取它。
我被要求做的一件事就是从数据中创建一个CSV文件，以便R可以读取它。用R导入的示例CSV文件我看到的所有文件都是这样的< / p>
featureID Charge value
1 2 10
2 0 9
但是，我的数据主要由值包含多个值的列组成。澄清： 作为一个例子，我的数据存在“特征”，其他信息之间有“凸包”。该凸包由成对的x和y坐标组成。所以我可以拥有的数据是（只显示两个坐标，可以很多）
featureID Charge Convexhull
1 2 [[{'y': '336.125209180674'}, {'x': '5105.9217'}], [{'y': '336.124751115092'}, {'x': '5108.7642'}]]
是否可以在一个CSV文件中获取它，能够正确读取它（以便保留配对的x和y坐标）？如果是这样，CSV文件应该如何？例如，我已经看到了具有多个值的CSV文件的示例：
featureID charge xcoordinate ycoordinate
1 2 5105.9217 336.125209180674
5108.7642 336.124751115092
2 0 2434.9217 145.893331325278
但我无法找到这是否很容易被R导入。
如果在一个CSV文件中无法做到这一点，那么CSV文件是否可以轻松导入，具有主键概念，如数据库链接？
答案 0 :(得分：2)
唯一关键的事情是，您的数据列之间存在唯一的字符，并且每列的长度相同。只要填写了上一个示例中的第二行，就可以导入。
您需要考虑在R之后想要对数据做什么，以便事先决定如何进行任何其他特殊格式化。但是，只要列分隔符是唯一字符且列长度相等，它就会导入。
（如果您的条目用引号括起来，您可以违反唯一的分隔符要求。如果您想真正想要的话，几乎可以“导入”任何东西。但如果有人要求您格式化数据，那么他们可能想要一个矩形data.frame兼容的布局。他们可能希望每列中都有唯一的值（没有列的列）。但这是你和他们之间的。）
答案 1 :(得分：2)
长篇与宽型。您的最后一个示例称为长格式（除了应填写所有单元格），您的第一个示例大致是宽格式，如?reshape页面所述，并在该页末尾的示例中进行了说明。你可能想坚持长篇大论。有关替代方案，请参阅reshape2包。
save＆amp;负载即可。请注意，如果您只是将其写出来以便稍后再读回R（而不是将其与其他软件进行通信），则可以使用save和load这些不需要任何更改完全是对象。
<强> JSON 即可。给出您的示例形式的另一种可能性是您可能希望查看rjson package。