Question

我想将a = [1,2,3,4,5]转换为a_string = "1 2 3 4 5"。真正的numpy数组非常大（50000x200）所以我假设使用for loops太慢了。

Answer 1

您可以使用字符串中的join方法：

>>> a = [1,2,3,4,5]
>>> ' '.join(map(str, a))
"1 2 3 4 5"

Answer 2

<强> np.savetxt

Python 3（see also）：

import numpy as np
import sys

a = np.array([0.0, 1.0, 2.0, 3.0])
np.savetxt(sys.stdout.buffer, a)

Python 2：

import numpy as np
import sys

a = np.array([0.0, 1.0, 2.0, 3.0])
np.savetxt(sys.stdout, a)

输出：

0.000000000000000000e+00
1.000000000000000000e+00
2.000000000000000000e+00
3.000000000000000000e+00

控制精确度

使用fmt：

np.savetxt(sys.stdout, a, fmt="%.3f")

输出：

或：

np.savetxt(sys.stdout, a, fmt="%i")

输出：

获取字符串而不是打印

Python 3：

import io
bio = io.BytesIO()
np.savetxt(bio, a)
mystr = bio.getvalue().decode('latin1')
print(mystr, end='')

我们使用latin1因为the docs告诉我们它是使用的默认编码。

Python 2：

import StringIO
sio = StringIO.StringIO()
np.savetxt(sio, a)
mystr = sio.getvalue()
print mystr

全部在一行

或者如果你真的想要一行：

a = np.array([0.0, 1.0, 2.0, 3.0])
np.savetxt(sys.stdout, a, newline=' ')
print()

输出：

0.000000000000000000e+00 1.000000000000000000e+00 2.000000000000000000e+00 3.000000000000000000e+00

TODO：有一个尾随空格。我看到的唯一解决方案是保存为字符串和条带。

在Python 2.7.15rc1和Python 3.6.6上测试，numpy 1.13.3

Answer 3

Numpy为此array_str和array_repr提供了两个功能 - 其中任何一个都应该符合您的需求。既然你可以使用其中任何一个，这里有一个例子：

>>> from numpy import arange, reshape, array_str
>>> M = arange(10).reshape(2,5)
>>> M
array([[0, 1, 2, 3, 4],
       [5, 6, 7, 8, 9]])
>>> array_str(M)
'[[0 1 2 3 4]\n [5 6 7 8 9]]'
>>> array_repr(M)
'array([[0, 1, 2, 3, 4],\n       [5, 6, 7, 8, 9]])'

这两个功能都经过高度优化，因此应优先于您自己编写的功能。处理这么大的数组时，我想你会想要所有速度。

Answer 4

如果您有一个 numpy数组，而不是列表（因为您在帖子中提到了“真正的numpy数组”），您可以在字符串表示形式上使用re.sub数组：

print(re.sub('[\[\]]', '', np.array_str(a)))

同样，这是假设您的数组a在某个时刻是一个numpy数组。这具有处理矩阵的优点。

Answer 5

也许有点hacky，但是我只是在使用np.array2string之后将它们切成薄片，所以：

import numpy as np

a = np.arange(0,10)
a_str = np.array2string(a, precision=2, separator=', ')
print(a_str[1:-1])

结果：

    0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9

np.array2string也有很多选项，因此您可以设置列宽，这对于处理大量数据非常有帮助：

a = np.arange(0,15)
a_str = np.array2string(a, precision=2, separator=', ', max_line_width=15)
print(' ' + a_str[1:-1])

礼物：

它将巧妙地拆分数组元素。请注意，在字符串的开头附加了空格，以便在删除初始方括号后对齐第一行。

Answer 6

>>> a=np.array([1,2,3,4,5])
>>> print(*a)
1 2 3 4 5

>>> print(str(a)[1:-1])
1 2 3 4 5

与列表相同

Answer 7

如果要处理浮点数和二维数组，还可以执行以下操作：

template(name="myfwd" type="string"
     string="<%PRI%>%TIMESTAMP% %HOSTNAME% dummytag %rawmsg%\n")
if $fromhost == 'thehost' then {
    action(type="omfwd" target="theserver" protocol="tcp" template="myfwd")
}

输出：

import numpy as np
np.random.seed(77)

def my_print(x):
    for row in x:
        print(' '.join(map(lambda x: "{:.3f}\t".format(x), row)))

if __name__ == '__main__':
    x = np.random.random(size=(3, 9))
    my_print(x)

如何打印没有括号的Numpy数组？

7 个答案: