Word-Sense-Disambiguation的最佳算法是什么
我阅读了很多帖子，每个人都在研究文档中证明特定算法是最好的，这非常令人困惑。
我只想出2个实现1-Lesk算法已被弃用，2-Adapted Lesk很好但不是最好的
如果基于他（经验）的任何人知道任何其他优秀的算法，准确度高达70％或更高，请提及它。如果有算法的任何伪代码的链接，它会很棒，我会尝试用Python或Java实现它。
答案 0 :(得分：1)
嗯，WSD是一个开放的问题（因为它的语言......和AI ......），所以目前每个声明在某种意义上都是有效的。如果您从事特定领域的项目，我认为如果您能找到合适的语料库，最好使用统计方法（支持向量机）。就个人而言，如果您正在使用python，除非您尝试进行一些重要的原创性研究，我认为您应该使用NLTK模块来完成您想要做的任何事情。
答案 1 :(得分：1)
这个问题太模糊了，“一般”没有最好的算法：这将取决于你的问题，你的数据等。
我可以建议阅读一些有关自然语言处理（NLP）的书籍