Question

我是matlab的新手，所以请原谅我，如果我在这里要求明显的：我所拥有的是一组彩色摄影图像（所有相同的尺寸）。我想要做的是计算每个像素的median颜色值。

我知道matlab中有一个中值滤波器，但据我所知，它并不能完全符合我的要求。因为我想计算整个图像集合之间的中值，对于每个单独的像素。

因此，例如，如果我有三个图像，我希望matlab计算（对于每个像素）这三个图像中的哪个颜色值是中值。我怎么会这样做，有人知道吗？

编辑：从我能想到的，我将不得不将所有图像加载到单个矩阵中。矩阵必须具有4个维度（高度，宽度，rgb，图像），并且对于每个像素，每个颜色在第4维度（图像之间）中找到中值。这是正确的（并且可能）吗？我该怎么做？

Answer 1

你的直觉是正确的。例如，如果您有图像image_1，image_2，image_3，则可以将它们分配给4维矩阵：

X(:,:,:,1) = image_1;
X(:,:,:,2) = image_2;
X(:,:,:,3) = image_3;

然后使用：

Y=median(X,4);

获得中位数。

Answer 2

将我的评论扩展为完整答案;

@ prototoast的答案很优雅，但由于每个像素的R，G和B值的中位数是分开计算的，输出图像看起来会很奇怪。

要获得具有视觉意义的明确定义的中位数，最简单的方法是在尝试获取中位数之前将图像转换为黑白图像。

来自图像处理工具箱的

rgb2gray()将以保留每个像素的亮度同时丢弃色调和饱和度的方式执行此操作。

编辑：

如果你想将“RGB中位数”定义为“笛卡尔坐标中的中间值”，这对于三幅图像来说就足够了。

考虑单个像素，中间颜色有三种可能的选择，C1=(r1,g1,b1)，C2=(r2,g2,b2)，C3=(r3,g3,b3)。通常这些在3D空间中形成一个三角形。

取三种颜色之间的毕达哥拉斯距离：D1_2=abs(C2-C1)，D2_3=abs(C3-C2)，D1_3=abs(C3-C1)。

选择“中位数”作为与其他两个距离最小的颜色。定义D1=D1_2+D1_3等并使用min(D1,D2,D3)应该可以使用Triangle Inequality。注意退化情况：等边三角形（C1，C2，C3等距离），线（C1，C2，C3彼此线性）或点（C1 = C2 = C3）。

请注意，这种考虑3D中位数的简单方法很难扩展到三个以上的图像，因为一组四个或更多3D点的“中位数”有点难以定义。

修改2

为了将N点的“中位数”定义为在3D空间中包围它们的最小球体的中心，您可以尝试：

编辑3 ：以上只有在没有三个点等距的情况下才有效。也许你需要问math.stackexchange.com？

编辑4 ：维基百科再次发布！ Smallest circle problem，Bounding sphere。