我正在寻找关于对音效库进行分类的一些建议。我有一大堆随机音效，（想想口哨声，砰砰声，咆哮声，吱吱声，枪声等）。我希望能够以咆哮为例，找到听起来最接近原始的咆哮。
发出声音，我的声音听起来最接近它。
我已经做了相当多的谷歌搜索，并找到了两个我仍在研究的途径。一个是使用echonest，尽管他们的“最佳匹配”支持看起来对公众用户来说并不乐观。另一个选择是深入FFT并构建我自己的匹配算法。这是一个很好的选择，将是一个很好的学习经验，但我想从其他可能了解声音处理的人那里得到一些意见;特别是短片.5秒 - 3秒范围，不是全长音乐。
谢谢！
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我从事电影后期制作多年，据我所知，没有办法自动完成。每个文件的文件头中都有元信息，用于描述声音的含义。然后，您实际上不是在元字符串中搜索文件名。
我不认为以编程方式对效果进行排序是微不足道的，因为如果你查看波形，两个声音相似的效果可能完全不同。 您需要提取有关声音的重要信息，然后才能进行比较。 我也不是DSP专家，也许有方法可以做到这一点
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如果您有兴趣尝试构建自己的系统来执行此操作，我可以建议一些可能有助于优化Google搜索的关键字。在学术研究界，您所描述的任务通常被称为“基于内容的音频搜索”。我知道有很多工作要做，虽然大多数都与音乐有关，但声音效果肯定是许多研究的焦点。
您可能希望从the work of Pedro Cano开始。
另外，我最近听说过一家正在做类似工作的公司。您可能想查看Imagine Research中的产品。
这些只是我头脑中的几个想法。我不确定他们会有所帮助。如果是，请告诉我！