如何从图像中提取特征进行分类和对象识别？

Question

我对我应该采用“特征提取”方法的方式感到困惑 我想使用SVM在图像中应用“对象识别”， 在Emgu的示例中有一个示例，其中包含一个包含猫的功能的XML文件！ 自从一个星期以来我一直在努力了解他们是如何做到的以及他们使用了什么方法 我偶然发现了这个页面 http://experienceopencv.blogspot.com/2011/02/learning-deformable-models-with-latent.html 显示步骤！这太复杂了加上我自己也做不到 我迷路了!!任何人都可以告诉我一个适当的“功能提取”方法兼容SVMs学习吗？ Accord有SVM示例，但它是在手写，并不处理彩色图像=（ 任何帮助链接？ 谢谢

Answer 1

所有特征提取方法都与svm兼容...你只需要选择一个...选择一个并获取特征然后将这些特征输入到svm ....解释什么是特征提取在这里{{ 3}}

Answer 2

你需要专注于gabor滤镜，这是一种用于人脸识别和物体识别的高级提取器。