Question

你们知道如何检测/返回图像中所有黑/灰元素的点吗？如果可能，请为我提供任何教程代码。

编辑：我已经从源“img”制作了一个阈值图像。而我正在尝试将所有彩色像素变成白色。

for(x=0; x<img->width; x++) {
  for(y=0;y<img->height; y++) {
    uchar* temp_ptr = &((uchar*)(img_result_threshold->imageData + img_result_threshold->widthStep*y))[x];
    s = cvGet2D(img_hsv, y, x);
    if(s.val[1] >= 100 && s.val[2] >= 100) {
      temp_ptr[0]=255; //White to greater of threshold
      printf("Point(%d, %d) = (%.1f, %.1f, %.1f)\n", x, y, s.val[0], s.val[1], s.val[2]);
    } else {
      temp_ptr[0]=0; //Black other
    }
  }
}

Answer 1

假设输入图像为24位格式，即R G B，则如果所有三个值（R G和B）相同，则像素为灰度。

因此，在图像中循环，检查当前像素的R，G和B元素是否具有相同的值，如果不是，则将像素设置为白色。

然后，您将看到仅包含灰度像素的图像。

如果您只想要深灰色像素，那么当您检查RGB值是否相同时，您可以进行第二次检查以查看该值是否小于127（或您想要的阈值）。

Answer 2

如果图像为RGB
，请首先将彩色图像转换为灰色图像
cvtColor（im_rgb，im_gray，CV_RGB2GRAY）;
使用您的阈值将图像转换为二进制，例如127

cvThreshold（im_gray，im_bw，127,255，CV_THRESH_BINARY）;

检测OpenCV中的黑色/灰色元素

2 个答案: