我希望app向UserDictionary添加几个(2k)单词。
我已经尝试过ContentResolver()。insert / bulk insert ....
// array of words
String[] words = getResources().getStringArray(R.array.word_array);
Long start,end = null;
start = System.currentTimeMillis();
int len = words.length;
ContentValues[] mValueArray = new ContentValues[len];
ContentValues mNewValues = new ContentValues();
mNewValues.put(UserDictionary.Words.APP_ID, "com.my.example");
mNewValues.put(UserDictionary.Words.LOCALE, "en");
mNewValues.put(UserDictionary.Words.FREQUENCY, "100");
for (int i = 0; i < len; ++i) {
mNewValues.put(UserDictionary.Words.WORD, words[i]);
mValueArray[i] = mNewValues;
}
getContentResolver().bulkInsert(
UserDictionary.Words.CONTENT_URI, // the user dictionary content URI
mValueArray // the values to insert
);
end = System.currentTimeMillis();
Toast toast = Toast.makeText(this, "Time for " + Integer.toString(len-1)+" words: " + Long.toString((end-start)) + "ms", 50);
toast.show();
在我的手机上,如果我在100分钟的时间内进行bulkinsert,每个单词需要大约100毫秒.3 +分钟插入2k字。
是否有人知道插入单词的更快方法或可以完成的任何优化?
附带问题:UserDictionary大小是否有上限,还是取决于手机?
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Michealster
答案 0 :(得分:2)
特定于您的情况: 一次在字典中添加2000个单词需要花费时间,并且没有太多可以完成的优化。您在此处看到的时间是文件操作,并从Java-&gt; NDK-&gt; Native操作开始。
一般: 无论使用何种方法,都必须理解这些只不过是文件操作,并且必然需要时间。 API(包括SQLite相关)只是本机代码中预期文件操作的包装器。原生文件写入总是需要更长的时间,然后文件读取。
答案 1 :(得分:1)
我在Android的源代码中看到,对于大型sql查询,使用了applyBatch方法。在作为ContactsRemover的一些其他程序中,作者也使用此方法。但我不知道它是否真的比insert或bultInsert快。