我有1000条（例如）记录的客户支持说明条目。
这些笔记中的每一个（长度为25个字符到500个字符）已由用户输入系统（用户将有多个由他们创建的笔记），我希望能够生成相当于通过分析文本来获得“语法KPI”。
我想避免对它们进行拼写检查，而是考虑基本语法的一致性，如大写字母和标点符号（如果可能，请使用正确的标点符号）。包括每个音符的详细程度以考虑所述'KPI'的输出也将是一个有趣的转折。
如果不沉迷于编程语言，那么创建不是100％准确表示的最有效方式/方法是什么，但足以在这些用户提交的注释中看到语法的异常值？
我没有这样的经历。
由于
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Python软件基金会主任的演示文稿实际上是从正式文件（专利许可证）中提取语义：
本文介绍了从书面文本中提取情绪的技术：