如何在xaxis结束时设置我的xlabel

Question

我希望我的x轴具有类似这种格式的标签

0 1 2 3 4 5 Xlabel

但我尝试下面的代码，结果我得到2行

self.axes.set_xticks(np.arange(0,6,1))
self.axes.set_xlabel('Xlabel', fontsize=9,x=1,y=1)

=＆GT;我的结果:(

0 1 2 3 4 5 
        Xlabel 

Answer 1

设置xlabel时，x参数以轴为单位分配位置，因此0是原点，1是图的右边缘。 y会被忽略，因为它预计会成为默认值，就在刻度线下方。

要覆盖此行为，您可以使用Axis set_label_coords method以轴为单位设置位置。您也可以通过提供转换来使用其他单位。

以下是此示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ax = plt.gca()
ax.set_xticks(np.arange(0,6,1))
label = ax.set_xlabel('Xlabel', fontsize = 9)
ax.xaxis.set_label_coords(1.05, -0.025)

plt.savefig('labelAtEnd.png')
plt.show()

导致：

选择x值（1.05）将标签定位在Axes框架外。选择y值（-0.025）作为您想要的位置的最佳猜测。使用变换，可以自动将文本与Tick标签对齐。

修改

这是使用变换的扩展示例。使用最后一个ticklabel的变换并不是更有帮助，因为它没有考虑文本的大小以及它是如何对齐的。因此，为了得到一些有用的效果，我必须1）对我的x标签使用相同的字体大小，2）将垂直对齐（va）定位到＆＃39; top＆＃39;和3）将水平对齐定位到＆＃39;左＆＃39 ;.每个刻度的变换是针对x的数据单位（因为它是x轴）和针对y（0到1）的轴单位设置的，但是被x轴的固定填充（以像素为单位）置换。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ax = plt.gca()
ax.set_xticks(np.arange(0,6,1))
ax.set_yticks(np.arange(0,6,1))
label = ax.set_xlabel('xlabel', ha='left', va = 'top', )#fontsize = 9)

# need to draw the figure first to position the tick labels
fig = plt.gcf()
fig.draw(fig.canvas.get_renderer())

# get a tick and will position things next to the last one
ticklab = ax.xaxis.get_ticklabels()[0]
trans = ticklab.get_transform()
ax.xaxis.set_label_coords(5.1, 0, transform=trans)

plt.savefig('labelAtEnd2.png')
plt.show()

这导致：

Answer 2

除了@Yann已经说过的内容之外，用annotate执行此操作实际上更容易。当放大/平移时，它也将保持在正确的位置。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl

ticklabelpad = mpl.rcParams['xtick.major.pad']

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_xlim([0, 5])

# Add the label as annotation. The "5" is the padding betweent the right side
# of the axis and the label...
ax.annotate('XLabel', xy=(1,0), xytext=(5, -ticklabelpad), ha='left', va='top',
            xycoords='axes fraction', textcoords='offset points')

plt.show()

Answer 3

这是我使用@JoeKington方法的变体。 我将最后一个刻度标签更改为轴名称。首先，我将最后一个刻度设置为空字符串，然后使用annotate（）。我使用了annotate（）因为我需要控制轴标签的字体大小。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.xlim(50, 70)
plt.ylim(100, 250)

ax = plt.gca()
# clears last tick label
xticks = ax.get_xticks().tolist()
xticks[-1] = ''
ax.set_xticklabels(xticks)
yticks = ax.get_yticks().tolist()
yticks[-1] = ''
ax.set_yticklabels(yticks)
# sets axes labels on both ends
ax.annotate('$t$', xy=(0.98, 0), ha='left', va='top', xycoords='axes fraction', fontsize=20)
ax.annotate('$x$', xy=(0, 1), xytext=(-15,2), ha='left', va='top', xycoords='axes fraction', textcoords='offset points', fontsize=20)

plt.show(block=True)

也许有人知道更优雅的方式来做这件事，因为这是非常复杂的操作。

Answer 4

我使用@JoeKington提供的解决方案，扩展了对ax.annotate(...)产生的文本施加标签字体属性的功能。

当轴标签的格式与其他文本的格式不同时，这很重要。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl

ticklabelpad = mpl.rcParams['xtick.major.pad']

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_xlim([0, 5])

dx_in_points = 5
fontproperties = ax.xaxis.get_label().get_fontproperties()

ax.annotate('XLabel', xy=(1,0), xytext=(dx_in_points, -ticklabelpad), ha='left', va='top',
         xycoords='axes fraction', textcoords='offset points', fontproperties=fontproperties)

plt.show()