Question

我是node的新手，已经编写了一个可以开发的程序，但我很担心它的生产性能。

在下面的代码中，我使用自己的mysqlAsync.queryEach方法（如果你想让我分享，请告诉我）。它使用泛型池，mysql和async库。

我使用通用池共享最多10个mysql连接。

mysqlAsync.queryEach方法使用async.forEach方法，该方法由文档执行以下操作。

将迭代器函数并行应用于数组中的每个项目。

function doSomethingWithExercises(callback) {

    mysqlAsync.queryEach("SELECT * FROM subjects ORDER BY id", function(subject, done) {

             mysqlAsync.queryEach("SELECT * FROM exercises WHERE id = ? ORDER BY id",[subject.id] function(exercise, done) {

                  //do something with the exercises
             },

             //then...
             function() {

                 done()

             });        

    },

    //then...
    function() {
        //done
        callback()

    });
}

因此，对queryEach的第一次调用会向另一个queryEach发出另外x次调用。它可以同时发出1000个同时查询。

在我的特定用例中，此过程用于构建不经常发生而不是在每个连接上发生的redis缓存。

我想知道我是否应该在节点上同步处理查询？

我应该限制查询吗？

mysql可以同时处理多少个查询？

人们通常会做所有异步以获得最佳节点，还是需要限制某些资源？

很抱歉，如果这个问题很广泛，我只是试着了解这个异步的事情。

Answer 1

mysql可以同时处理多少个查询？

32 - 64.这是实际限制，你应该做很多优化才能达到这个水平。 Mysql可以处理更多，但性能将开始降低而不是增加。

SELECT * FROM练习WHERE id =？ ORDER BY id

这是奇怪的。 WHERE id =？订购ID？你真的是这个意思吗？

我认为你应该加入你的表并立即从mysql中获取所有数据，然后开始处理它。数据库很容易成为瓶颈，所以你应该尽可能地使用它。

我甚至不确定您是否需要在NodeJS中执行并行执行。尝试将数据（作为您希望拥有的数据）添加到数据库，并尝试运行查询并衡量性能。

node.js - 我在锤击我的数据库吗？

1 个答案: