如何在TPL中使用Parallel For而不是While

时间:2012-02-13 07:44:14

标签: c# .net multithreading task-parallel-library parallel-for

我想在语句中使用parallel for而不是while语句。当我查看样本Parallel For run只有一个已知的-or变量计数。

但我不知道我的循环会运行多少次,并且无法在运行时将其链接到变量。

我将尝试使用TPL和经典代码进行简单的性能测试。所以我正在写一个模数类,用递减运算来计算模数。我的功能就像

long FindModulus(long n, int i)
{
    while ( n >= i )
       n -= i;
    return  n;
}

我的目标是用Parallel For循环替换这个循环

我还想学习可以将Parallel For与if和break语句一起使用。

我想我需要一个锁,因为n的值将在所有线程中更改,任何代码示例都将被赞赏

提前致谢

4 个答案:

答案 0 :(得分:4)

如果你不知道循环传递的次数Parallel.For不是一个选项。但是你可以轻松地使用简单的任务并为自己完成:

object syncRoot = new object();
bool finished = false;
private bool Finished()
{
    // or implement any other logic to evaluate whether loop has finished
    // but thread safe
    lock (this.syncRoot)
    {
        return this.finished;
    }
} 

...

List<Task> tasks = new List<Task>();
while (this.Finished())
{
    var task = new Task(() =>
    {
        // implement your loop logic here
    })
    task.Start();
    tasks.Add(task);
}

Task.WaitAll(tasks);

答案 1 :(得分:4)

我会写下MyParallel类,如下所示

public static class MyParallel
{
    public static void While(Func<bool> condition, Action action)
    {
        Parallel.ForEach(WhileTrue(condition), _ => action());
    }

    static IEnumerable<bool> WhileTrue(Func<bool> condition)
    {
        while (condition()) yield return true;
    }
}

并像这样使用它。

int i=0;
MyParallel.While( 
    () => {
        lock (SomeLockObject)
        {
            return i++<10;
        }
    },  
    () => Console.WriteLine("test")
);

不要忘记锁定condition / action

中使用的共享对象(如果您修改它们)

答案 2 :(得分:2)

Parallel.For无法接收引用变量或Func,因此我们仅限于使用好的ol'任务。这是一个例子:

int n = 100;
int i = 3;
int accum = 0;
object logicLock = new object();
Random rand = new Random();

void Main()
{
    // No point of having more tasks than available cores.
    int maxTasks = 4;
    Task[] tasks = new Task[maxTasks];
    int count = 0;
    while(this.CheckCondition())
    {
        int index = count;
        if(count++ >= maxTasks)
        {
            Console.WriteLine("Waiting for a task slot");
            index = Task.WaitAny(tasks);
        }

        Console.WriteLine("Executing a task in slot: {0}", index);
        tasks[index] = Task.Factory.StartNew(LoopLogic);
    }

    Console.WriteLine("Done");
}

public void LoopLogic()
{
    lock(logicLock)
    {
        accum += i;
    }

    int sleepTime = rand.Next(0, 500);
    Thread.Sleep(sleepTime);
}

public bool CheckCondition()
{
    lock(logicLock) 
    {
        return (n - accum) >= i;
    }
}

结果:

在插槽中执行任务:0
在插槽中执行任务:1
在插槽中执行任务:2
在插槽中执行任务:3
等待任务槽
在插槽中执行任务:2
等待任务槽
在插槽中执行任务:1
等待任务槽
在插槽中执行任务:3
等待任务槽
在插槽中执行任务:1
等待任务槽
在插槽中执行任务:0
等待任务槽
在插槽中执行任务:3
等待任务槽
在插槽中执行任务:2
...更多相同。
完成

答案 3 :(得分:2)

由于你没有在循环中做任何工作,任何一个例子都会被设计出来。但是如果你坚持,这里有一个传达这个想法的例子(它将比同步版本慢,因为同步开销大于工作本身):

long _n;
int _i;
long _mod;

long FindModulusParallel(long n, int i)
{
    _mod = _n = n;
    _i = i;

    var actions = Enumerable.Range(0, Environment.ProcessorCount)
                            .Select<int,Action>(j => Subtract).ToArray();
    Parallel.Invoke(actions);

    return _mod;
}

void Subtract()
{
    while (Interlocked.Add(ref _n, -_i) >= 0)
        Interlocked.Add(ref _mod, -_i);
}