如何知道Google AppEngine HRD数据存储区的更新何时完成？

Question

我有一个长期运行的工作，可以更新1000个实体组。我想在之后启动第二份工作，必须假设所有这些项目都已更新。由于有太多的实体组，我不能在一个事务中执行，所以我只安排第二个作业在第一个完成后使用任务队列运行15分钟。

有更好的方法吗？

是否可以安全地假设15分钟承诺数据存储与之前的呼叫同步？

我正在使用高复制。

在关于HRD的Google IO视频中，他们列出了处理最终一致性的方法。其中一个就是“接受它”。一些更新（如twitter帖子）不需要与下一次阅读保持一致。但是他们也说了一句“嘿，我们只是说它们在一致之前的几秒钟之内”。这个时间框架是否记录在其他地方？是否安全，假设在再次阅读之前等待1分钟再次阅读将意味着所有我的早期写入都在读取中？

此视频的提及时间为39:30（{3}}

Answer 1

我认为没有任何内置方法可以确定更新是否已完成。我建议将lastUpdated字段添加到您的实体并使用您的第一个作业进行更新，然后在运行之前检查您正在使用2nd更新的实体的时间戳...有点黑客但它应该有效。

有兴趣看看是否有人有更好的解决方案。有点希望他们这样做; - ）

Answer 2

这是自动的，只要您获得实体而不将一致性更改为Eventual。 HRD在返回之前将数据放入大多数相关数据存储区服务器。如果您正在调用put的异步版本，则需要先调用get对所有Future对象，然后才能确定它已完成。

如果您要查询第一份作业中的项目，则无法确定索引是否已更新。

所以例如......

如果要更新每个实体的属性（但不创建任何实体），则检索该类型的所有实体。您可以执行仅键查询，然后执行批量获取（与正常查询一样快/便宜），并确保已应用所有更新。

另一方面，如果您在第二个进程查询的第一个进程中添加新实体或更新属性，则无法确定。

Answer 3

我确实找到了这句话：

  

通过最终的一致性，超过99.9％的写入可在几秒钟内用于查询。

在本页底部： http://code.google.com/appengine/docs/java/datastore/hr/overview.html

因此，对于我的应用程序，下次读取时不存在的可能性为0.1％可能没问题。但是，我计划重新设计我的架构以使用祖先查询。