Question

基于"Split a string by spaces in Python"，它使用 shlex.split 巧妙地用引号拆分字符串，我很想听听非显而易见的标准库函数解决的其他常见任务。

如果这变成Module of The Week，那也没关系。

Answer 1

我很惊讶地发现你可以使用bisect模块在序列中进行非常快速的二进制搜索。它的文档没有说明任何内容：

此模块支持按排序顺序维护列表，而无需在每次插入后对列表进行排序。

用法非常简单：

>>> import bisect
>>> lst = [4, 7, 10, 23, 25, 100, 103, 201, 333]
>>> bisect.bisect_left(lst, 23)
3

你必须记住，在列表中线性查找某些东西比逐项查找更快，而不是对列表进行排序，然后对其进行二进制搜索。第一个选项是O（n），第二个选项是O（nlogn）。

Answer 2

Oft忽略了模块，用途和技巧：

collections.defaultdict（）：用于在dict中缺少键时具有默认值。

functools.wraps（）：用于编写与内省完美匹配的装饰器。

posixpath：POSIX系统的os.path模块。即使在Windows和其他非POSIX系统上，您也可以使用它来操作POSIX路径（包括URI元素）。

ntpath：Windows的os.path模块;可用于在非Windows系统上处理Windows路径。

（另外：macpath，对于MacOS 9及更早版本，os2emxpath用于OS / 2 EMX，但我不确定是否还有人关心。）

pprint：更加结构化的容器repr（）打印使调试变得更加容易。

imp：编写自己的插件系统或从任意档案制作Python导入模块所需的所有工具。

rlcompleter：在普通的交互式解释器中获取制表符。只需要“导入readline，rlcompleter; readline.parse_and_bind（'tab：complete'）”

PYTHONSTARTUP环境变量：可以设置为进入交互式解释器时将在（在主命名空间中）执行的文件的路径;像上面的rlcompleter配方一样有用。

Answer 3

我使用itertools（特别是循环，重复，链）使python的行为更像R和其他功能/矢量应用程序。通常这可以让我避免Numpy的开销和复杂化。

# in R, shorter iterables are automatically cycled
# and all functions "apply" in a "map"-like way over lists
> 0:10 + 0:2
 [1]  0  2  4  3  5  7  6  8 10  9 11

的Python #Normal python 在[1]中：范围（10）+范围（3）出[1]：[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,0,1,2]

## this code is terrible, but it demos the idea.
from itertools import cycle
def addR(L1,L2):
    n = max( len(L1), len(L2))
    out = [None,]*n
    gen1,gen2 = cycle(L1), cycle(L2)
    ii = 0
    while ii < n:
        out[ii] = gen1.next() + gen2.next()
        ii += 1
    return out

In [21]: addR(range(10), range(3))
Out[21]: [0, 2, 4, 3, 5, 7, 6, 8, 10, 9]

Answer 4

在我得知它之后，我发现struct.unpack是一个解包二进制数据格式的天赐之物！

Answer 5

getpass对于确定当前用户的登录名非常有用。

grp允许您按名称查找Unix组ID，反之亦然。

在您反复轮询目录内容的情况下，

dircache可能很有用。

glob可以找到与Unix shell相匹配的通配符的文件名。

当您需要复制，删除或重命名文件时，

shutil非常有用。

csv可以简化分隔文本文件的解析。

optparse提供了一种解析命令行选项的可靠方法。

当您需要操作bzip2压缩文件时，

bz2会派上用场。

urlparse将为您节省将URL拆分为组件部分的麻烦。

Answer 6

我发现sched module对cron类活动很有帮助。它简化了很多事情。不幸的是我发现它太晚了。

Answer 7

大多数其他示例仅仅被忽略，而不是模块的意外用途。

像shlex一样，fnmatch可以以意想不到的方式应用。 fnmatch是一种穷人的RE，可以用于匹配文件以上，它可以将字符串与简化的通配符模式进行比较。

Answer 8

我开始欣赏的一个功能是string.translate。它的功能非常快，并且在您想要更改或删除字符串中的字符的任何地方都很有用。我只是在一个看似不适用的problem中使用它，并发现它轻松地击败了所有其他解决方案。

缺点是它的API有点笨重，但这在Py2.6 / Py3.0中有所改进。

Answer 9

pickle模块非常棒

Answer 10

复数。（complexobject.c定义了一个类，所以从技术上讲它不是一个模块）。非常适合2D坐标，易于翻译/旋转等

例如

TURN_LEFT_90= 1j
TURN_RIGHT_90= -1j

coord= 5+4j # x=5 y=4
print coord*TURN_LEFT_90

Python模块函数以意想不到的方式使用

10 个答案: