有关当前GPU架构的信息

Question

我已经决定，我的学士论文将是关于通用GPU计算的，哪些问题比其他问题更适合。我还试图找出当前可能影响这种情况的GPU架构之间是否存在任何重大差异。

我目前正在寻找一些直接来自制造商的关于当前GPU架构的科学论文和/或信息，但我似乎找不到任何看起来足够详细的内容。因此，我希望有人能够提出一些论文或者至少指出我正确的方向。

谢谢

Answer 1

阅读关于OpenCL和Cuda的文章。也许OpenGPU项目网站可能会提供更多链接。

_{GPU制造商通常不希望提供详细信息。 ATI似乎比Nvidia更能说明问题。一些ATI GPU芯片已经发布了VLIW指令集。}

趋势是给（例如在OpenCL运行时中）几个函数来查询硬件，然后使您能够将（OpenCL）应用程序调整到硬件所需的内容。

Answer 2

NVIDIA的这篇论文提供了有关其特斯拉架构的一些细节：

• NVIDIA Tesla: A Unified Graphics and Computing Architecture

当然，特斯拉此时已经是一代人了;我还没有看过同行评审的出版物，描述了NVIDIA最新架构费米。 NVIDIA对费米的最佳信息可能在本白皮书中：

• NVIDIA’s Next Generation CUDA Compute Architecture: Fermi

不幸的是，我不知道AMD / ATI的类似论文。我看过几篇提供一些信息的第三方论文;例如：

• A Micro-benchmark Suite for AMD GPUs

在我看来，最好的第三方架构信息来源之一是Real World Technologies。以下是RWT的一些相关文章：

• AMD's Cayman GPU Architecture
• AMD Fusion Architecture and Llano
• Inside Fermi: Nvidia's HPC Push
• NVIDIA's GT200: Inside a Parallel Processor