Question

我的任务是编写单色（黑白）雾过滤器来更改图像，使其看起来像是在大雾天拍摄的。要执行此操作，请将图像中的每个值更改为值本身的平均值，旁边的值（4或全部8）和0到255之间的随机值（(short)(Math.random() * 256）将获得随机数）。我的老师周末没有回复求助。

所以这就是我所在的地方： 我改进了我的代码，因为它使图像变黑了。但我认为它会更突出黑色和白色。我只是想确保我至少做了作业所要求的。

老师为这个作业设计了一些自己的课程和一个界面

提供图像的

ImageProvider类（.jpg图片） java.lang.Object继承扩展byjava.awt.Component 扩展了byimagelab.ImgProvider

所有已实施的接口： java.awt.image.ImageObserver，java.awt.MenuContainer，java.io.Serializable

ImageLab类 java.lang.Object继承扩展了byimagelab.ImageLab

ImageLab是图像过滤器开发的平台。 ImageLab首先构建一个包含所有可用过滤器的菜单（那些实现ImageFilter接口的.class文件@see ImageFilter）。

接口ImageFilter

public interface ImageFilter

ImageFilter接口由各自的图像过滤器实现。

实施细节程序的格式在编写过滤器时，您应该通过放置以下行来指示过滤器是过滤器包的成员：包过滤器;在.java文件的顶部。

所以你的过滤器可以找到ImageFilter接口，你应该把这行： import imagelab。*;作为文件中的第二行。

要编译过滤器（假设其名为MyFilter.java），请转到父目录（具有imagelab和过滤器作为子目录的目录）并键入： javac过滤器/ MyFilter.java

要运行imageLab，您应该在同一目录中并键入： java imagelab.ImageLab

package filters;
import imagelab.*;

public class Monochrome implements ImageFilter {

    ImgProvider filteredImage;

public void filter (ImgProvider ip) {

    short[][] mono = ip.getBWImage();//Convert the picture to B&W

    short[][] mono2 = new short[mono.length][mono[0].length];

    /**Go through both arrays and change every value in the image to the average of the value itself, the values next to it (4 or all 8) and a random value from 0 to 255
    */
    for (int r = 1; r<mono.length-1; r++) {
        for (int c = 1; c < mono[0].length-1; c++) { 
            int val = mono[r][c];
            val += ((short)Math.random()*256); //random number
            val += mono[r-1][c];
            val += mono[r+1][c]; 
            val += mono[r][c-1];
            val += mono[r][c+1];
            val /= 5;
            val = (val < 0) ? -val : val;
            if (val > 255) val = 255;
            mono2[r][c] = (short)((val < 0) ? -val : val);      
        }//for c
    }//for r;

    filteredImage = new ImgProvider(); //create the new .jpg image 
    filteredImage.setBWImage(mono2); //set it to B&W using the monochrome settings
    filteredImage.showPix("Monochrome of original image"); //label the image
}//filter

public ImgProvider getImgProvider() {
    return filteredImage;
}//getImgProvider

public String getMenuLabel() {
    return "Monochrome";
} //getMenuLabel

}

Answer 1

您声明需要"change every value in the image to the average of the value itself, the values next to it (4 or all 8) and a random value from 0 to 255"

你现在没有做那样的事;当您通过阵列时，您将随机选择的位置分配给当前位置。

你通过整个2D阵列的2个循环很好，但是你需要得到你当前所在的那些周围的值。

示例：如果您位于mono[0][0]，那么您需要获得mono[0][1]，mono[1][0]和mono[1][1]。将它们与您当前位置的值和随机数一起添加，然后除以5以获得平均值。

你会注意到我为这个例子挑了一个角落。根据你在2D阵列中的位置，你可以有3个（你在一个角落里），5个（你在边界但不在一个角落里），或者8个（你在内部）周围的值;我不知道你的描述中4来自哪里。

坚持写单色雾过滤器

1 个答案: