Question

代码：

Channel.all.paginate(:page => 3, :per_page => 25)

假设我有一张包含400,000条记录的表，上面的代码是否选择了所有400,000条记录，然后得到我需要的当前25条记录，或者仅查询我需要的25条记录。

如果查询所有400,000条记录，是否有更优化的方法来使用rails对大型数据集进行分页？

Answer 1

Mongo Mapper（我假设您使用的是因为查询的语法）是使用limit和skip表达式实现的。

基本上它会运行一个查询，它会跳过多个频道，然后检索限制指定的数量（每页获得的数量）。

例如：如果您在第3页并且每页有25个，则mongo mapper运行的查询如下所示：

db.channels.find().skip((page - 1) * per_page).limit(per_page)

转换为：

db.channels.find().skip(2 * 25).limit(25)

要返回结果，mongo必须跳过(page - 1) * per_page个结果，如果页码很高，这些结果可能会很昂贵。让我们说表达式的计算结果为1000，然后它必须运行查询，跳过1000多个文档并获得接下来的25个文档（限制）。 MongoDB基本上会对这些文档进行表扫描。

为避免您可以进行基于范围的分页，这样可以更好地使用索引，但不允许您轻松跳转到特定页面。

如果Channel模型有一个日期字段，例如，基于范围的分页将使用$ gte和limit而不是使用skip。您可以在x页面上获取最后一个文档的日期，并通过查询上一页最后文档的日期$ gte的文档来获取下一页的结果。如果你这样做，你可能会得到欺骗，所以使用不同的标准可能是有意义的。

在实践中，除非页面数量非常多，否则不要担心。

干杯，祝你好运！