从Memcache或blobstore提供服务更快/更高效/更便宜吗？

Question

我有文件数据（特别是语言资源文件）。这些文件是使用机器翻译api（goog translate）自动生成的。它们相对不频繁地更改，但是当主设备更改（添加或更改新字符串）时，这会导致所有其他语言文件自动更新。

我正在尝试直接从blobstore提供这些文件或从memcache提供这些文件并将它们存储在数据存储区中。

哪个更快/更有效？

Answer 1

尼克约翰逊描述了this article中的速度权衡。 blobstore最擅长处理来自用户的上传。对于您的问题，您可能会使用数据存储区支持的内存缓存获得最快和最便宜的性能。在python中，NDB将为您自动执行此操作。在java中，使用objectify。

Answer 2

这实际上取决于你的服务。当人们谈论blobstore时，他们通常谈论不适合memcache的大数据（媒体文件）。我们的应用程序提供了大量的音频文件，我发现blobstore特别适合这个，因为它支持progressive-http下载。

在这两种情况下，查找时间几乎是瞬时的（它们都只是地图，您可以通过键查找数据）。服务它所需的时间取决于要返回的项目。我想不出有什么理由为什么我会从blobstore中取出一些东西并把它放在memcache中。它真的不会随时节省。

现在数据存储区是一个不同的野兽......

Answer 3

每个“更快”问题的答案是“基准测试”。您的设置的特殊性（磁盘速度，内存访问延迟，带宽，恶魔攻击）最多可以对性能变化做出任何一般性回答。您在Google App Engine中运行这一事实只会让您更加努力 - 您不会知道您将获得哪些硬件！所以测试它。

也就是说，Google提供的本地（ish）内存缓存可能会比任何可能涉及到磁盘的内存更快。内存访问延迟比磁盘访问延迟快一个数量级，内存带宽是目前市场上最快的SSD的百倍或更多。

因此，如果您能够负担得起RAM，并希望最大限度地提高响应速度，那么将数据存储在内存中通常会更有效。