我有一个Map,它包含键和值的字符串。
数据如下:
“问题1”,“1”
“问题9”,“1”
“问题2”,“4”
“问题5”,“2”
我想根据其键对地图进行排序。所以,最后,我将question1, question2, question3
....等等。
最终,我试图从这个Map中获取两个字符串。
现在我有以下内容:
Iterator it = paramMap.entrySet().iterator();
while (it.hasNext()) {
Map.Entry pairs = (Map.Entry) it.next();
questionAnswers += pairs.getKey() + ",";
}
这会在字符串中提出问题,但它们不合适。
答案 0 :(得分:573)
使用TreeMap
。这正是它的用途。
如果此地图传递给您而您无法确定类型,则可以执行以下操作:
SortedSet<String> keys = new TreeSet<>(map.keySet());
for (String key : keys) {
String value = map.get(key);
// do something
}
这将以按键的自然顺序遍历地图。
从技术上讲,您可以使用任何实现SortedMap
的内容,但除极少数情况外,这相当于TreeMap
,就像使用Map
实施通常相当于HashMap
一样。
如果你的密钥是一个没有实现Comparable的复杂类型,或者你不想使用自然顺序,那么TreeMap
和TreeSet
会有额外的构造函数让你传入Comparator
:
// placed inline for the demonstration, but doesn't have to be a lambda expression
Comparator<Foo> comparator = (Foo o1, Foo o2) -> {
...
}
SortedSet<Foo> keys = new TreeSet<>(comparator);
keys.addAll(map.keySet());
使用TreeMap
或TreeSet
时,请注意,它具有与HashMap
或HashSet
不同的性能特征。粗略地说,找到或插入元素的操作将从 O(1)变为 O(Log(N))。
在HashMap
中,从1000个项目移动到10,000个项目并不会影响您查找元素的时间,但对于TreeMap
,查找时间将慢大约3倍(假设Log <子> 2 子>)。对于每个元素查找,从1000移动到100,000将大约慢6倍。
答案 1 :(得分:127)
假设TreeMap不适合你(假设你不能使用泛型):
List sortedKeys=new ArrayList(yourMap.keySet());
Collections.sort(sortedKeys);
// Do what you need with sortedKeys.
答案 2 :(得分:49)
使用TreeMap
可以对地图进行排序。
Map<String, String> map = new HashMap<>();
Map<String, String> treeMap = new TreeMap<>(map);
for (String str : treeMap.keySet()) {
System.out.println(str);
}
答案 3 :(得分:34)
使用TreeMap!
答案 4 :(得分:34)
如果您已经有了地图并希望在按键上进行排序,只需使用:
Map<String, String> treeMap = new TreeMap<String, String>(yourMap);
一个完整的工作示例:
import java.util.HashMap;
import java.util.Set;
import java.util.Map;
import java.util.TreeMap;
import java.util.Iterator;
class SortOnKey {
public static void main(String[] args) {
HashMap<String,String> hm = new HashMap<String,String>();
hm.put("3","three");
hm.put("1","one");
hm.put("4","four");
hm.put("2","two");
printMap(hm);
Map<String, String> treeMap = new TreeMap<String, String>(hm);
printMap(treeMap);
}//main
public static void printMap(Map<String,String> map) {
Set s = map.entrySet();
Iterator it = s.iterator();
while ( it.hasNext() ) {
Map.Entry entry = (Map.Entry) it.next();
String key = (String) entry.getKey();
String value = (String) entry.getValue();
System.out.println(key + " => " + value);
}//while
System.out.println("========================");
}//printMap
}//class
答案 5 :(得分:29)
只需使用TreeMap
new TreeMap<String, String>(unsortMap);
请注意,TreeMap会根据其键的自然顺序排序&#39;
答案 6 :(得分:12)
如果您无法使用TreeMap
,在 Java 8 中,我们可以使用Collectors
中的toMap()方法,其中包含以下参数:
Java 8示例
Map<String,String> sample = new HashMap<>(); // push some values to map
Map<String, String> newMapSortedByKey = sample.entrySet().stream()
.sorted(Map.Entry.<String,String>comparingByKey().reversed())
.collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue, (e1, e2) -> e1, LinkedHashMap::new));
Map<String, String> newMapSortedByValue = sample.entrySet().stream()
.sorted(Map.Entry.<String,String>comparingByValue().reversed())
.collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue, (e1,e2) -> e1, LinkedHashMap::new));
我们可以修改示例以使用自定义比较器并基于键进行排序:
Map<String, String> newMapSortedByKey = sample.entrySet().stream()
.sorted((e1,e2) -> e1.getKey().compareTo(e2.getKey()))
.collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue, (e1,e2) -> e1, LinkedHashMap::new));
答案 7 :(得分:7)
使用 Java 8:
Map<String, Integer> sortedMap = unsortMap.entrySet().stream()
.sorted(Map.Entry.comparingByKey())
.collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue,
(oldValue, newValue) -> oldValue, LinkedHashMap::new));
答案 8 :(得分:5)
此代码可以对两个订单中的键值映射进行排序,即升序和降序。
<K, V extends Comparable<V>> Map<K, V> sortByValues
(final Map<K, V> map, int ascending)
{
Comparator<K> valueComparator = new Comparator<K>() {
private int ascending;
public int compare(K k1, K k2) {
int compare = map.get(k2).compareTo(map.get(k1));
if (compare == 0) return 1;
else return ascending*compare;
}
public Comparator<K> setParam(int ascending)
{
this.ascending = ascending;
return this;
}
}.setParam(ascending);
Map<K, V> sortedByValues = new TreeMap<K, V>(valueComparator);
sortedByValues.putAll(map);
return sortedByValues;
}
举个例子:
Map<Integer,Double> recommWarrVals = new HashMap<Integer,Double>();
recommWarrVals = sortByValues(recommWarrVals, 1); // Ascending order
recommWarrVals = sortByValues(recommWarrVals,-1); // Descending order
答案 9 :(得分:5)
按键对Map<K, V>
进行排序,将密钥放入List<K>
:
List<K> result = map.keySet().stream().sorted().collect(Collectors.toList());
按键排序Map<K, V>
,将条目放入List<Map.Entry<K, V>>
:
List<Map.Entry<K, V>> result =
map.entrySet()
.stream()
.sorted(Map.Entry.comparingByKey())
.collect(Collectors.toList());
最后但并非最不重要:以区分设置敏感的方式对字符串进行排序 - 使用Collator(比较器)类:
Collator collator = Collator.getInstance(Locale.US);
collator.setStrength(Collator.PRIMARY); // case insensitive collator
List<Map.Entry<String, String>> result =
map.entrySet()
.stream()
.sorted(Map.Entry.comparingByKey(collator))
.collect(Collectors.toList());
答案 10 :(得分:1)
List<String> list = new ArrayList<String>();
Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();
for (String str : map.keySet()) {
list.add(str);
}
Collections.sort(list);
for (String str : list) {
System.out.println(str);
}
答案 11 :(得分:1)
使用 LinkedHashMap
,它提供键排序。它还提供与 HashMap
相同的性能。它们都实现了 Map
接口,因此您只需将初始化对象 HashMap
替换为 LinkedHashMap
。
答案 12 :(得分:0)
我们也可以使用Arrays.sort方法对键进行排序。
Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();
Object[] objArr = new Object[map.size()];
for (int i = 0; i < map.size(); i++) {
objArr[i] = map.get(i);
}
Arrays.sort(objArr);
for (Object str : objArr) {
System.out.println(str);
}
答案 13 :(得分:0)
在Java 8中,您还可以使用.stream()。sorted():
myMap.keySet().stream().sorted().forEach(key -> {
String value = myMap.get(key);
System.out.println("key: " + key);
System.out.println("value: " + value);
}
);
答案 14 :(得分:0)
功能样式如下所示:
Map<String , String> nameMap = new HashMap<>();
nameMap.put("question1","1");
nameMap.put("question9","1");
nameMap.put("question2","4");
nameMap.put("question5","2");
nameMap.entrySet().stream()
.sorted(Comparator.comparing(x->x.getKey()))
.map(x->x.getKey())
.forEach(System.out::println);
输出:
question1
question2
question5
问题9
答案 15 :(得分:0)
以防万一您不想使用TreeMap
public static Map<Integer, Integer> sortByKey(Map<Integer, Integer> map) {
List<Map.Entry<Integer, Integer>> list = new ArrayList<>(map.entrySet());
list.sort(Comparator.comparingInt(Map.Entry::getKey));
Map<Integer, Integer> sortedMap = new HashMap<>();
list.forEach(e->map.put(e.getKey(), e.getValue()));
return map;
}
另外,如果您想基于values
对地图进行排序,只需将Map.Entry::getKey
更改为Map.Entry::getValue
答案 16 :(得分:0)
提供了一个好的解决方案here。我们有一个HashMap
,它以未指定的顺序存储值。我们定义一个辅助TreeMap
,并使用putAll
方法将所有数据从HashMap复制到TreeMap中。 TreeMap中的结果条目按键顺序排列。
答案 17 :(得分:0)
下面的树图怎么样:
Map<String, String> sortedMap = new TreeMap<>(Comparator.comparingInt(String::length)
.thenComparing(Function.identity()));
无论你在这个 sortedMap 中放入什么,它都会自动排序。
首先 TreeMap
是 Map
接口的排序实现。
有一个但是,因为它在 [自然顺序方式][https://docs.oracle.com/javase/tutorial/collections/interfaces/order.html] 上对键进行排序。正如 Java 文档所说 String
类型是词典自然顺序类型。想象下面的字符串类型的数字列表。表示以下列表将按预期排序。
List<String> notSortedList = List.of("78","0", "24", "39", "4","53","32");
如果您只是使用默认的 TreeMap
构造函数,如下所示,并像下面一样逐个推送每个元素:
Map<String, String> map = new TreeMap<>();
for (String s : notSortedList) {
map.put(s, s);
}
System.out.println(map);
输出为:{0=0, 14=14, 24=24, 32=32, 39=39, 4=4, 48=48, 53=53, 54=54, 78=78}
如您所见,数字 4 出现在“39”之后。这是 Lexicographic 数据类型(如 String)的本质。如果那个是整数数据类型,那没关系。
要修复这个使用参数,首先检查字符串的长度,然后比较它们。在 java 8 中是这样完成的:
Map<String, String> sortedMap = new TreeMap<>(Comparator.comparingInt(String::length)
.thenComparing(Function.identity()));
它首先按长度比较每个元素,然后将 compareTo
检查作为与要比较的元素相同的输入。
如果你更喜欢使用更容易理解的方法,上面的代码和下面的代码是等价的:
Map<String, String> sortedMap = new TreeMap<>(
new Comparator<String>() {
@Override
public int compare(String o1, String o2) {
int lengthDifference = o1.length() - o2.length();
if (lengthDifference != 0) return lengthDifference;
return o1.compareTo(o2);
}
}
);
因为 TreeMap
构造函数接受比较器接口,所以您可以构建复合类的任何更复杂的实现。
这也是另一种形式更简化的版本。
Map<String,String> sortedMap = new TreeMap<>(
(Comparator<String>) (o1, o2) ->
{
int lengthDifference = o1.length() - o2.length();
if (lengthDifference != 0) return lengthDifference;
return o1.compareTo(o2);
}
);