Question

我打算建立一个每天增加article次数的系统。每个article都有一些keyword，每个keyword都可以属于某个article。我当前的数据库如下所示：

**Article**(ID, Title, Content, ...)
**Keyword**(ID, Value, ...)
**Xref_Article_Keyword**(ArticleID, KeywordID)

它工作正常，但我担心文章和关键字的数量会更大，那么查询会花费很多时间。例如：按关键字列出所有文章或列出文章的所有关键字。

那么，是否有任何解决方案（软件和硬件）来优化查询？提前谢谢！

Answer 1

免责声明：没有值得数据库的经验。我不是在谈论查询，而是关于存储数据库的方式

您是否想过indexing您的数据库？这样，您可以在不同时间或基于数据量的时间间隔索引数据。例如，您可以更新数据库索引每天午夜，或每1000个新条目。

如果首先将查询定向到索引，则结果空间将仅限于满足索引的记录。如果您需要多个（已排序的）结果（对我而言）转化为几乎所有情况，这也可能很有用。

我个人认为，除非你要进行一些前沿的数据挖掘或非常高的可扩展性，否则你应该注意@Basile Starynkevitch的建议。