我的问题是，搜索是我的应用程序的一个小补充，我真的不想投入那么多时间来挖掘整个想法。看看我的搜索结果 - 这是一个非常常见的模式，我得到一些非常好的比赛（7+）和一些非常非常糟糕的比赛，女巫得分像0.10。如果我想使用除得分之外的任何其他标准对结果进行排序，那么它将毫无意义，因为0.10几乎与查询无关，并且可能最终在列表中排在第一位。
说真的，看起来切割低于3分的所有内容会使我的结果更加一致，排序会更有意义。
现在，在做了一些基础研究后，看起来很多人都认为，按分数过滤Solr结果真是个坏主意。关于如何做到这一点有一些点击，但我找不到一个有效的解决方案。
使用frange（在正确的q查询或qf上）的建议想法并不真正起作用。放弃低分导致App本身也显得相当沉闷，因为它会破坏分页，减慢速度并且在很多不必要的工作中总体屈服。
在谷歌上大约一小时后我发现很多人真的想要这个解决方案，虽然我找不到任何对我有用的东西。
那么，有没有办法在solr方面抛弃低分结果？有没有自定义过滤器可以做到这一点？
编辑：
由于某种原因，结果中的大部分在底部存在显着的分数差距。例如，最后一个相关的结果得到4.5分，并且总是会有更多的结果，下一个最高的一个在0.12 ...也许我在索引级别上做错了什么？有没有简单的方法可以将这些不相关的结果从结果哈希中删除？在进行了一些更多的研究之后，我会在放弃＆lt; 1分......
答案 0 :(得分：0)
在应用程序级别纾困似乎是大多数人所做的事情。
一个想法是选择一个你喜欢的百分比，然后查看第一个文档并将其用作分母，然后将每个后续doc作为分子，然后停止在你的比率之下。但是我同意在这个级别做这个会搞乱分页等等。
另一个想法是编写一个自定义Solr插件，强制分数低于某一点 - 这将修复分页和方面等。开始的地方将是默认＆＃34;相似性＆＃34;得分代码（这个名字有点奇怪，我自己经过了几次）