任何人都可以向我提供有关为什么我的云部署比“马力”条款下的内部部署计算机慢的原因吗？
我有一个计算密集型应用程序，它使用一个辅助角色来执行数百万次计算（并行）。
目前在Azure中，我正在测试使用Extra Large（8核，16GB）VM进行处理。平均而言，每次迭代需要45分钟，而在4核，8GB本地机器上运行的相同代码只需要15分钟。
Azure日志表明总处理器利用率为99％，但我有12GB内存空闲，因此我绝对会尝试在每次迭代时将更多数据加载到内存中。
8核只是个别非常低的规格吗？本地存储真的是本地的吗？也就是说，本地存储是否真的位于不同的物理设备上，因此从文件中获取数据并将结果写入磁盘的速度很慢？
答案 0 :(得分：4)
Scott Guthrie（Windows Azure团队的主要成员）给我
嗨伊万，
我们还有其他VM硬件配置 - 包括多进程和高内存选项。您将来会看到更多选择。
希望这有帮助，
斯科特
我的测试：（处理器时间的100％）
Lucas-Lehmer数学计算。多线程版本使用Parallel.For实现
家用电脑酷睿i7 3770K（4核x 3.5GHz）（赢8）
SINGLETHREADED（17个主要数字）：11676毫秒（11.6秒）
MULTITHREADED（17个主要数字）：2816毫秒（2.8秒）
Azure大型虚拟机（4核x 1.6 GHZ）（Win S 2008）
SINGLETHREADED（17个主要数字）：37275 ms
MULTITHREADED 17个主要数字）：10118 ms
Azure超大型虚拟机（8核x 1.6 GHZ）（Win S 2008）
SINGLETHREADED（17个主要数字）：36232 ms
MULTITHREADED（17个主要数字）：6498 m
工作电脑 - AMD FX 6100（6核x 3.3 Ghz）（Win 7 w upd）
SINGLETHREADED（17个主要数字）：48758 ms
MULTITHREADED（17个主要数字）：16486 ms
上投票赞成这个想法答案 1 :(得分：3)
我遇到了同样的问题。与我的内部部署计算机相比，我的数据库（在sql azure上）的web应用程序也非常慢。
本地服务器详细信息： - 戴尔的入门级服务器＆lt; 1000美元，4核和8GB内存。 - 服务器作为VM运行 - 甚至DB服务器位于同一服务器上（与Web服务器共享相同的硬件）
天青： - 具有8个核心的超大型服务器上的Webrole。 - SQL Azure（我想在不同的物理服务器上）
我的期望是，当我部署到azure时它会提高性能！ :( 猜猜是什么，它慢了4倍（使用每次请求的分析器代码进行验证）
我很失望，我认为这是非常慢的8核心。
我在旧计算机（Intel Pentium）上运行测试。在其上安装了相同的本地VM（VMWare主机）。它甚至比天蓝色更快。
答案 2 :(得分：1)
在这里结合问题，我会尝试回答一些......
本地存储是本地存储 - 意味着在同一磁盘上，在受限制的区域中。您是否使用本地存储API来访问它？本地存储也是一次性的 - 如果您的应用程序被重新部署，本地存储中的所有数据都将丢失。如果你使用的是Azure驱动器，那么我会期待一些延迟，因为这会写入blob存储但是你没有提到它。
CPU规范在Azure网站上定义。
虽然没有更好地了解您的后台工作所遵循的架构和流程，但很难解决您的实际缓慢问题。但作为一般规则，我会惊讶地看到你指出的结果。 （您的前置机器是VM还是专用硬件？）
答案 3 :(得分：0)
我在运行分析程序繁重的代码时会发现同样的事情（即，磁盘使用率很低，而不需要太多的RAM）。我想问题是他们根据价格和核心数而不是电力来选择CPU。理论上，您应该并行化您的代码以利用所有这些核心，但有时这很难或很昂贵（在编码时间）。考虑投票more CPU power，但有时这很难或很昂贵。