Question

我遇到以下问题的问题是解释蛮力的含义，我相信如果我只是知道它的问题，我可以为这个问题设计代码。：/

以下是说明：

[15分]如果他/她没有，那么程序员可能会在分配3中做出改变的问题提出什么样的解决方案   知道贪心算法吗？解决这个问题的一种可能方法   问题是详尽的搜索，或蛮力的方法。在这   方法，我们测试所有可能的答案，并比较那些   对给定问题的正确解决方案，以找到最佳   答案。

特别是对于标记变更的问题，给予现金   以美分为单位，我们可以先了解任何改变方式   正确（不一定使用尽可能少的硬币），   我们可以使用的最大数量的toonies，loonies等。我们可以   执行六级循环以迭代所有可能的组合   硬币，使用之前计算的最大数字作为上限   对于任何解决方案中的相应硬币。更确切地说，在   最外层循环，我们迭代使用1 toonie，2的解决方案   toonies，...，计算的最大toonies数。在第二   最外层循环，我们迭代使用1个loonie，2个loonies的解决方案，   ...，计算的最大数量的懒洋洋（inonies的数量）   这些解决方案在最外层循环中确定，等等。在   最内层的循环，对于每个解决方案，我们检查它是否是一个   给定现金金额的正确解决方案。如果是，那么我们检查   它是否使用的硬币少于我们所有正确的解决方案   到目前为止已见过。

例如，如果现金金额是200，那么我们可以   最多使用1个toonie，2个loonies，8个季度，20个角钱，40个镍币和   在任何解决方案中都有200便士。然后我们检查以下解决方案   （每个解决方案包含6个数字，即硬币的数量   eachtypeused，startingfromtoonies）：   0,0,0,0,0,0; 0,0,0,0,0,1; 0,0,0,0,0,2; ...，0,0,0,0,0,200; 0,0,0，   0,1,0; 0,0,0,0,1,1; 0,0,0,0,0,1,2，...，0,0,0,0,1，   200; 0,0,0,0,2,0; 0,0,0,0,2,1; ....在这个特别的   例如，我们测试的任何解决方案都应该使用不超过1个toonie，2   loonies，8个季度，20角钱，40个镍币和200个便士。

这种蛮力是什么意思？我理解它是如何找到每种硬币的最大数量，但是如何用它来解决这个人应该得到的每种硬币的数量？

Answer 1

蛮力解决方案意味着尝试所有可能的解决方案。对于许多问题，尝试所有解决方案都非常昂贵。它被称为蛮力，因为它不需要对问题有任何特殊的洞察力。

例如，如果您正在选择锁定，那么强力解决方案可能会使每个键成为可能，并尝试全部。当然，这需要很长时间。

您可以在此维基百科关于brute force search的文章中阅读更多内容。

如果没有你的作业中的原始问题描述，很难详细描述蛮力解决方案 - 但我会尝试。对于200现金，一般程序是生成最多200现金的所有可能硬币组合，并检查它们的正确性。

如果您的问题是肯定/没有问题（解决方案成功或不成功），您只需要一个答案。一旦找到解决方案，你就可以停下来。如果您的问题涉及某种分数（例如，旅行商问题），并且您想要最佳答案，那么强力搜索需要尝试所有解决方案，以确保它具有最佳答案。

您通常会将蛮力应用于问题的特定实例 - 例如，您的问题的特定实例是“200现金”，然后您生成所有可能的解决方案仅200现金。下次，当您的问题是“10现金”时，您将生成并测试10个现金问题的所有解决方案。请记住，蛮力并不是生成解决方案的有效方式 - 但对于可以强暴的问题，您可以保证在强制完成后您找到了最佳答案

请注意，大多数问题都有更有效的方法来生成最优解决方案（例如，对于旅行商类型问题，分支机构的性能会超过蛮力）。

最后一段是说，如果您知道最高现金金额，您可以确保您不会生成或测试能够为您提供超过200现金的解决方案。一个简单的方法是用200现金计算出有多少套卡，然后不生成任何使用超过该数量的解决方案。

绑定您的一代解决方案的更好方法是为逐渐变小的硬币设置数字，以确保您总是加起来适量的现金：

 for(0 to (cash % valueof(toonies)) as t) {
   set cash_after_toonies to be (cash - valueof(t * toonies))

   for(0 to (cash_after_toonies % valueof(loonies)) as l) {
     set cash_after_loonies to be (cash_after_toonies - valueof(l * loonies))

     for(0 to (cash_after_loonies % valueof(quarters)) as q) {
       set cash_after_quarters to be (cash_after_loonies - valueof(q * quarters)

       for(0 to (cash_after_quarters % valueof(dimes)) as d) {
         set cash_after_dimes to be (cash_after_quarters - valueof(d * dimes))

         for(0 to (cash_after_dimes % valueof(nickels)) as n) {          
            set cash_after_nickels to be (cash_after_dimes - valueof(n * nickels))

            set p = cash_after_nickels in pennies
            check_for_correctness(l,t,q,d,n,p);
         }
       }
     }
   }
 }

Answer 2

蛮力方法尝试所有可能的解决方案，以查看哪些是正确的。例如，通过暴力破解密码将尝试AAAAAA，AAAAAB，......等等。

在您的示例中，他要求您尝试所有可能的硬币组合以获得正确的更改解决方案。唯一棘手的部分是他说你应该永远不会拥有任何一枚硬币，而不是只使用那枚硬币进行改变。

例如，你不需要尝试（2个太多，.....）改变一个200％的账单，因为你知道最多可以有1个toonie。

然后可以检查每个硬币组合以查看它是否是正确的变化量，并且您可以计算硬币的数量以找出哪个组合使用最少的硬币。

如何解释算法创建指令中的蛮力？

2 个答案: