在学校,我们学到了一种方法,称为“特征脸”,将PCA应用于许多图像以进行人脸识别。我想知道,今天最常用的方法是做脸部识别?
我希望能够根据不同大小和不同视角的许多图像进行人脸识别。感谢
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Eigenface是最着名的经典人脸识别方法之一。如果你谈论最近流行的方法,你可以检查 通过稀疏表示的强大人脸识别,John Wright,Allen Yang,Arvind Ganesh,Shankar Sastry和Yi Ma,IEEE模式分析和机器智能交易(PAMI),2009年。
根据您对目标的描述,您可以查看识别多个图像(图像集)。我个人基于图像集维护literature分类。您还可以查看我的最新论文 Face Recognition using Sparse Approximated Nearest Points between Image Sets,Yiqun Hu,Ajmal S. Mian和Robyn Owens,IEEE模式分析与机器智能交易(PAMI)。
然而,我不得不说,受控环境的人脸识别技术已经非常成熟,对于不受控制的环境仍然存在挑战,在这种情况下,人脸图像不对齐,视角不同,光照条件也大不相同。