我有以下日志记录类,在代码中指定为格式化程序时可以正常工作。它通过在要记录的消息的开头添加字符串来扩展现有格式化程序,以帮助显示消息的重要性。 (我不只是在格式字符串中使用%(levelname)s
,因为我不想显示DEBUG或INFO前缀。)
class PrependErrorLevelFormatter(logging.Formatter):
def __init__(self, default):
self._default_formatter = default
def format(self, record):
if record.levelno == logging.WARNING:
record.msg = "[WARNING] " + record.msg
elif record.levelno == logging.ERROR:
record.msg = "[ERROR] " + record.msg
elif record.levelno == logging.CRITICAL:
record.msg = "[CRITICAL] " + record.msg
return self._default_formatter.format(record)
现在我希望能够通过logging.config.fileConfig()加载的配置文件来分配它。我试过这样的语法:
[formatter_PrependErrorLevelFormatter]
format=%(asctime)s %(message)s
datefmt=%X
class=PrependErrorLevelFormatter
不幸的是我在解决这个课时遇到了错误:
File "C:\Python27\lib\logging\config.py", line 70, in fileConfig
formatters = _create_formatters(cp)
File "C:\Python27\lib\logging\config.py", line 127, in _create_formatters
c = _resolve(class_name)
File "C:\Python27\lib\logging\config.py", line 88, in _resolve
found = __import__(used)
ImportError: No module named PrependErrorLevelFormatter
我尝试使用它所在模块的名称为类名添加前缀,但是会得到相同的错误。即使它可以解决该类,由于我需要提供额外的默认格式化器参数,它可能无法工作。
如何使用logging.config系统实现我想要的结果?
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当您使用Python 2.7时,您可以使用dictConfig()
使用基于字典的配置:这比fileConfig()
更灵活,因为它允许使用任意的callables作为工厂返回,例如处理程序,格式化程序或过滤器。
如果 使用fileConfig()
,则必须构造一个可调用的字符串,其中包含format
和datefmt
字符串值,并返回一个类。 class
值只需解析为可调用类,而不是实际类。这是一个有效的设置:在this gist中,我有一个文件custfmt.py
,其中包含格式化程序定义,以及一个脚本fcfgtest.py
,它通过fileConfig()
使用它。只需将文件放入临时目录并运行fcfgtest.py
- 您应该看到如下输出:
20:17:59 debug message
20:17:59 info message
20:17:59 [WARNING] warning message
20:17:59 [ERROR] error message
20:17:59 [CRITICAL] critical message
这似乎是你需要的。
请注意,您可以为格式化程序使用替代设计,它应该执行相同的工作:
class AltCustomFormatter(logging.Formatter):
def format(self, record):
if record.levelno in (logging.WARNING,
logging.ERROR,
logging.CRITICAL):
record.msg = '[%s] %s' % (record.levelname, record.msg)
return super(AltCustomFormatter , self).format(record)
要使用此功能,您不需要单独的工厂功能,因此您只需使用
即可class=custfmt.AltCustomFormatter
而不是
class=custfmt.factory
它应该可以工作 - 当我刚刚使用Python 2.7.1进行测试时,它确实适用于我: - )