如何在内核中处理可变数量的算法？

Question

我正在拍摄视频帧。每个帧都作为Image2D传递到内核中。我有大约五种简单的图像处理算法（模糊，锐化等），用户可以选择（也可以是不同的组合）。我在这里看到三种可能性：

1. 一个内核：在运行时使用构造内核的字符串 选择算法和编译（并采取一次性的开销 编制延迟）
2. 一个内核：使用标志处理所选算法（虽然我知道条件分支是不合需要的）
3. 许多内核（每个算法一个）：似乎是问题，Image2D可以是read_only或write_only，我需要重复复制图像GPU作为内核的一个输出图像是下一个内核的输入图像。

是否有建议的经验法则可以采用哪种方法？

Answer 1

readonly / writeonly问题的一个解决方法可能是为中间步骤使用缓冲区。

Image2D - ＆gt; buffer0 - ＆gt; buffer1 - ＆gt; ... bufferN - ＆gt; Image2D

如果您不需要中间结果，请使用两个缓冲区并与它们交替使用。 （I2d，B0，B1，B0，...，I2D）

您可能需要提前知道您申请了多少过滤器，但这不应该是一个大问题。

Answer 2

我建议您尝试避免前两个选项

1. 这样你就会有一个非常难以理解和复杂的内核代码。如果你100％确定代码完成它应该做的事情，这是可以的。这是考虑到您的工作项目的安排和分组。重点是，以这种方式调试和维护内核将很困难。

2. 我认为，如果您的线程可以在不同的路径中运行，那么这比第一个选项更糟糕。简单的分支可能会降低您的性能并为同步带来麻烦。除了简单的分支外，您还应该考虑到您的算法可能需要不同数量和排列的线程这一事实。如果是这种情况，那么对所有操作使用一个内核是一个非常糟糕的主意。

我自己没试过，但我认为你应该试试@mfa建议的选项。