我最近开始使用MathNet来实现我们的线性代数,但是我在将MathLAB转换为MathNet时遇到了一些麻烦。
在MATLAB中,我经常使用反斜杠运算符进行简单求解:
C = A \ B
MathNet中的等价物是什么?
我使用C = Inv(A)* B在小矩阵中得到相同的结果,但我不知道结果是否精确。
答案 0 :(得分:4)
var C = A.QR().Solve(B);
(使用QR分解)
对于方形矩阵:var C = A.LU().Solve(B);
(使用LU分解)
答案 1 :(得分:2)
我认为MathNet没有任何“等效”的Matlab反斜杠运算符。有关Matlab反斜杠如何工作的一些信息,请访问此站点:Matlab manual on mldivide()。我想你可以看看一些解决方法,比如QRSolve,但我认为它们不会那么容易使用......
“精确”是什么意思?您是在询问MathNet的inv()是否对矩阵进行了精确反演,或者您只是在询问是否可以将C计算为Inv(A)*(B)?
如果你问后者,是的,对于方形矩阵,Matlab的反斜杠与Inv(A)*(B)大致相同。
答案 2 :(得分:1)
我使用Matlab和Math.Net Numerics进行了测试:
矩阵A. 矢量B
Matlab:A \ B. Math.Net数字:A.QR()。解决(B)
两者都给出相同的结果(在我的情况下)。我认为这也适用于B也是一个矩阵。
答案 3 :(得分:0)
如果您使用ILNumerics.Net Library,
您可以尝试ILMath.linsolve(A, B);