Question

我们正在设计一个基于CherryPy的系统，除了提供Web请求外，还需要并行执行任务/作业。我们希望它是一个作为守护进程运行的单个进程，并为所有并行作业创建线程，如计划任务或在线收集数据。

我一直在浏览CherryPy文档并知道它是为所有用户请求创建线程的线程池。但是，我似乎无法找到有关如何为自定义作业创建和管理线程的文档。 CherryPy是否有一个我们可以挂钩的线程处理程序，或者我们应该编写自己的挂钩到CherryPy的处理程序吗？

Answer 1

订阅Monitor个实例：

from cherrypy.process.plugins import Monitor

def foo():
    my.store.collect_data('things', 'stuff')

Monitor(cherrypy.engine, foo, frequency=300).subscribe()

这将在其自己的线程中每300秒运行foo函数，该线程将在您调用engine.start时启动，并在您调用engine.stop时停止（或在进程退出时停止）

Answer 2

我想通过在使用之前分享我为测试它而编写的脚本来完成fumanchu的优秀答案。它使用python瓶，证明建议也在使用它。

#!/usr/bin/env python3

import bottle
import time
import threading
import cherrypy
from cherrypy.process.plugins import Monitor

srv = bottle.Bottle()
lock = threading.Lock()
x = 0
y = 0

def increment ():
    print("incrementing...")
    with lock:
        global x
        time.sleep(1)
        x += 1
    print("Done.")

monitor = Monitor(cherrypy.engine, increment, frequency=1)

@srv.get("/")
def read ():
    with lock:
        return "Got: %d %d." % (x, y)

@srv.post("/periodic/<x:int>")
def periodic (x):
    if x: monitor.start()
    else: monitor.stop()

@srv.put("/<V:int>")
def write (V):
    print("Serving")
    with lock:
        global x
        global y
        x = V
        time.sleep(5)
        y = V
        print("gtfo")
    return "OK. Current: %d." % x

srv.run(server='cherrypy')

用法：

启用服务器后，使用curl http://localhost:8080读取，curl http://localhost:8080/<value>写入一些值（需要5秒，而所有读取都将挂起），最后curl http://localhost:8080/periodic/0和{{ 1}}分别禁用/启用周期性写入。每次写入将花费1秒钟，在此期间将进行读取和修改。

P.S。使用python2和python3

CherryPy具有用于自定义作业的其他线程

2 个答案:

用法：