我在我的项目中使用Dbpedia，我想创建一个本地sparql端点，因为在线端点不可靠。我下载了数据转储（大型NT文件）并决定使用Jena TDB。使用NetBeans IDE使用输入流读取源NT文件，然后使用以下代码行将NT文件加载到datasetGraph中：
TDBLoader.load(indexingDataset, inputs, true);
我现在让它运行约5小时但它仍然没有完成。虽然这样做我的笔记本电脑上的所有东西似乎都放慢了速度，因为它占用了我所有的物理内存空间。有没有更快的方法来做到这一点???
文档说使用tdbloader2，但它只在使用Windows时可用于linux。如果有人可以通过cygwin告诉我如何在Windows中使用此工具，那将非常有用。请注意我在Windows中从未真正使用过Cygwin。
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最新版本的TDB有两个用于批量加载的命令行实用程序：tdbloader和tdbloader2。第一个是纯Java，它可以在Windows上运行，也可以在任何带有JVM的机器上运行。第二种是Java和UNIX shell脚本的混合（特别是它使用UNIX排序）。它运行在Linux上，我不确定它是否在Cygwin上运行。我建议您在64位计算机上使用tdbloader，并尽可能多地使用RAM。 ： - ）
最新版本的TDB可在此处获取： http://www.apache.org/dist/incubator/jena/jena-tdb-0.9.0-incubating/jena-tdb-0.9.0-incubating-distribution.zip
TDB的开发版本还有一个额外的批量加载程序命令：tdbloader3。这是tdbloader2的纯Java版本。我们使用带有二进制文件的纯Java外部排序，而不是使用UNIX排序（仅适用于文本文件）。有关tdbloader3的更多详细信息，请搜索JENA-117问题。
你可以在Apache快照存储库中找到一个SNAPSHOT的TDB，但是你已经被警告了，尚未发布。
对于喜欢冒险的人来说，还有一个不包含在Apache Jena中的tdbloader4，它被认为是一个实验原型。 tdbloader4使用MapReduce构建TDB索引（即B + Tree索引）（这稍微延伸了MapReduce模型，但它有效）。 你可以在这里找到tdbloader4：https://github.com/castagna/tdbloader4
总而言之，我在Windows上的建议是：下载最新的TDB官方版本，并使用带有大量RAM的64位计算机的tdbloader。如果没有，请使用m1.xlarge EC2实例（即15 GB的RAM）（或等效的）。
如需更多帮助，我邀请您加入官方jena-users@incubator.apache.org邮件列表，我相信您可以获得更好，更快的支持。