我目前正在设置一个使用带有redis的芹菜的系统 后端做一堆异步任务,比如发送电子邮件, 拉动社交数据,抓取等等。一切都很好,但我 我正在小组弄清楚如何监控系统(也就是数字 排队消息)。我开始浏览芹菜来源但是 我想我会在这里发布我的问题: 首先,这是我的配置:
BROKER_BACKEND = "redis"
BROKER_HOST = "localhost"
BROKER_PORT = 6379
BROKER_VHOST = "1"
REDIS_CONNECT_RETRY = True
REDIS_HOST = "localhost"
REDIS_PORT = 6379
REDIS_DB = "0"
CELERY_SEND_EVENTS = True
CELERYD_LOG_LEVEL = 'INFO'
CELERY_RESULT_BACKEND = "redis"
CELERY_TASK_RESULT_EXPIRES = 25
CELERYD_CONCURRENCY = 8
CELERYD_MAX_TASKS_PER_CHILD = 10
CELERY_ALWAYS_EAGER =True
我要做的第一件事是监控有多少邮件 我的队列。我认为,在幕后,redis后端只是 从列表中推送/弹出,虽然我似乎无法找到它 代码。所以我模拟了一个模拟,我开始大约100个任务和 我试图在redis中找到它们: 我的芹菜是这样运行的: python manage.py celeryd -c 4 --loglevel = DEBUG -n XXXXX --logfile = logs / celery.log 所以我应该一次只有4个并发工人..... 有两点我不明白: 问题1: 在排队完100个任务后,在redis上查找它们,我只是 请参阅以下内容:
$ redis-cli
redis 127.0.0.1:6379> keys *
1) "_kombu.binding.celery"
redis 127.0.0.1:6379> select 1
OK
redis 127.0.0.1:6379[1]> keys *
1) "_kombu.binding.celery"
2) "_kombu.binding.celeryd.pidbox"
redis 127.0.0.1:6379[1]>
我似乎找不到任务来获得多少排队的任务 (从技术上讲,96应该是因为我只支持4个并发任务)
问题2
$ ps aux | grep celeryd | cut -c 13-120
41258 0.2 0.2 2526232 9440 s004 S+ 2:27PM 0:07.35 python
manage.py celeryd -c 4 --loglevel=DEBU
41261 0.0 0.1 2458320 2468 s004 S+ 2:27PM 0:00.09 python
manage.py celeryd -c 4 --loglevel=DEBU
38457 0.0 0.8 2559848 34672 s004 T 12:34PM 0:18.59 python
manage.py celeryd -c 4 --loglevel=INFO
38449 0.0 0.9 2517244 36752 s004 T 12:34PM 0:35.72 python
manage.py celeryd -c 4 --loglevel=INFO
38443 0.0 0.2 2524136 6456 s004 T 12:34PM 0:10.15 python
manage.py celeryd -c 4 --loglevel=INFO
84542 0.0 0.0 2460112 4 s000 T 27Jan12 0:00.74 python
manage.py celeryd -c 4 --loglevel=INFO
84536 0.0 0.0 2506728 4 s000 T 27Jan12 0:00.51 python
manage.py celeryd -c 4 --loglevel=INFO
41485 0.0 0.0 2435120 564 s000 S+ 2:54PM 0:00.00 grep
celeryd
41264 0.0 0.1 2458320 2480 s004 S+ 2:27PM 0:00.09 python
manage.py celeryd -c 4 --loglevel=DEBU
41263 0.0 0.1 2458320 2480 s004 S+ 2:27PM 0:00.09 python
manage.py celeryd -c 4 --loglevel=DEBU
41262 0.0 0.1 2458320 2480 s004 S+ 2:27PM 0:00.09 python
manage.py celeryd -c 4 --loglevel=DEBU
如果有人能为我解释这一点,那就太好了。
答案 0 :(得分:9)
您的配置有CELERY_ALWAYS_EAGER = True
。这意味着任务在本地运行,因此您不会在Redis中看到它们。来自文档:http://celery.readthedocs.org/en/latest/configuration.html#celery-always-eager
CELERY_ALWAYS_EAGER
如果为True,则执行所有任务 在本地通过阻塞直到任务返回。 apply_async()和 Task.delay()将返回一个EagerResult实例,该实例模拟 AsyncResult的API和行为,但结果已经存在 评价。
也就是说,任务将在本地执行而不是发送给 队列中。
答案 1 :(得分:1)
从未使用过Celery,但是如果你想知道它在做什么,其中一种方法是使用redis-cli连接到Redis实例,然后运行monitor
命令。这将转储针对Redis数据库执行的所有命令。您将能够确切地看到发生了什么。