Question

我在分析此方法时遇到问题。我想弄清楚大的复杂性。如果我是对的那么它是O（n ^ 2）因此两个for循环，这是算法的主要联合。但我似乎无法弄清楚如何证明它。

我到目前为止的事情是。

1 + N *（（N-1）+1）/ 2 + N。但是，当我测试它时，它是对的，可以吗？

文字是挪威文，如果您对理解代码有任何疑问，请大声说出来。（应该用英语编码，但是因为我们的老师用挪威语提供所有材料，他们希望用挪威语。所以英语和挪威语文本：P）

public void skrivUtStat(){
    LinearNode<CD> temp = start;
    int[] amt = new int[CD.GenreAmt()];
    String[] genre = CD.sendGenre();

    if(amount != 0){
        for(int i=0; i<amount; i++){
            for(int j=0; j<CD.genreAmount(); j++){
                if(temp.getElement().getGenreNr() == j){
                    ant[j] += 1;
                }
            } // End inner for-loop
            temp = temp.GetNext();                              // O(1)
        }// End outer for-loop

        for(int a=0; a<CD.GenreAmt(); a++){
            System.out.println(Genre[a] + ":");
            System.out.println(ant[a]);
        }
    }
}

现在编辑为英文。

Answer 1

据我所知，CD.genreAmount（）是O（1），你有一个固定的流派列表。正确？

在这种情况下，您将遍历所有CD（for i）并根据整个流派全局列表（for j）检查每个CD。所以：

存在：

N = CD计数
M =流派计数

订单将O(N.M)

当然：你的算法再次迭代你的类型（在方法结束时），但那将是N.M + M，当然O（M）总是低于O（NM）......因此O(N.M+M)相当于O(N.M)

分析此方法

1 个答案: