如何使用参数记录方法?

时间:2012-02-08 14:41:53

标签: python documentation documentation-generation

如何使用Python的文档字符串记录带参数的方法?

修改 PEP 257给出了这个例子:

def complex(real=0.0, imag=0.0):
    """Form a complex number.

    Keyword arguments:
    real -- the real part (default 0.0)
    imag -- the imaginary part (default 0.0)

    """
    if imag == 0.0 and real == 0.0: return complex_zero
    ...

这是大多数Python开发人员使用的惯例吗?

Keyword arguments:
<parameter name> -- Definition (default value if any)

我期待一些更正式的东西,比如

def complex(real=0.0, imag=0.0):
    """Form a complex number.

    @param: real The real part (default 0.0)
    @param: imag The imaginary part (default 0.0)

    """
    if imag == 0.0 and real == 0.0: return complex_zero
    ...

Environement :Python 2.7.1

8 个答案:

答案 0 :(得分:78)

由于文档字符串是自由格式的,它实际上取决于您使用什么来解析代码以生成API文档。

我建议熟悉Sphinx markup,因为它被广泛使用,并且正在成为记录Python项目的事实标准,部分原因在于优秀的readthedocs.org服务。来自Sphinx文档的paraphrase an example作为Python片段:

def send_message(sender, recipient, message_body, priority=1):
   '''
   Send a message to a recipient

   :param str sender: The person sending the message
   :param str recipient: The recipient of the message
   :param str message_body: The body of the message
   :param priority: The priority of the message, can be a number 1-5
   :type priority: integer or None
   :return: the message id
   :rtype: int
   :raises ValueError: if the message_body exceeds 160 characters
   :raises TypeError: if the message_body is not a basestring
   '''

此标记支持文档之间的cross-referencing等。请注意,Sphinx文档使用(例如):py:attr:,而您可以在从源代码进行文档编制时使用:attr:

当然,还有其他工具来记录API。使用\param Doxygen的经典commands更为经典,但这些并非专门用于记录像Sphinx这样的Python代码。

请注意,此处有一个similar question similar answer ...

答案 1 :(得分:73)

根据我的经验,numpy docstring conventions(PEP257超集)是广泛传播的遵循惯例,工具也支持这些约定,例如Sphinx

一个例子:

Parameters
----------
x : type
    Description of parameter `x`.

答案 2 :(得分:32)

公约:

工具:


更新:自Python 3.5起,您可以使用type hints这是一种紧凑的机器可读语法:

from typing import Dict, Union

def foo(i: int, d: Dict[str, Union[str, int]]) -> int:
    """
    Explanation: this function takes two arguments: `i` and `d`.
    `i` is annotated simply as `int`. `d` is a dictionary with `str` keys
    and values that can be either `str` or `int`.

    The return type is `int`.

    """

这种语法的主要优点是它是由语言定义的,并且它是明确的,因此像PyCharm这样的工具可以很容易地利用它。

答案 3 :(得分:10)

python doc字符串是自由格式,您可以以任何您喜欢的方式记录它。

示例:

def mymethod(self, foo, bars):
    """
    Does neat stuff!
    Parameters:
      foo - a foo of type FooType to bar with.
      bars - The list of bars
    """

现在,有一些约定,但python不强制执行任何约定。有些项目有自己的约定。使用文档字符串的一些工具也遵循特定的约定。

答案 4 :(得分:8)

如果您计划使用Sphinx来记录您的代码,它可以使用“签名”功能为您的参数生成格式良好的HTML文档。 http://sphinx-doc.org/domains.html#signatures

答案 5 :(得分:2)

正如其他答案已经指出的那样,主流可能与Sphinx way一起使用,以便您可以在以后使用Sphinx生成这些花哨的文档。

话虽这么说,我个人偶尔会采用内联评论方式。

def complex(  # Form a complex number
        real=0.0,  # the real part (default 0.0)
        imag=0.0  # the imaginary part (default 0.0)
        ):  # Returns a complex number.
    """Form a complex number.

    I may still use the mainstream docstring notation,
    if I foresee a need to use some other tools
    to generate an HTML online doc later
    """
    if imag == 0.0 and real == 0.0:
        return complex_zero
    other_code()

这里还有一个例子,内联记录了一些微小的细节:

def foo(  # Note that how I use the parenthesis rather than backslash "\"
          # to natually break the function definition into multiple lines.
        a_very_long_parameter_name,
            # The "inline" text does not really have to be at same line,
            # when your parameter name is very long.
            # Besides, you can use this way to have multiple lines doc too.
            # The one extra level indentation here natually matches the
            # original Python indentation style.
            #
            # This parameter represents blah blah
            # blah blah
            # blah blah
        param_b,  # Some description about parameter B.
            # Some more description about parameter B.
            # As you probably noticed, the vertical alignment of pound sign
            # is less a concern IMHO, as long as your docs are intuitively
            # readable.
        last_param,  # As a side note, you can use an optional comma for
                     # your last parameter, as you can do in multi-line list
                     # or dict declaration.
        ):  # So this ending parenthesis occupying its own line provides a
            # perfect chance to use inline doc to document the return value,
            # despite of its unhappy face appearance. :)
    pass

好处(正如@ mark-horvath已经在另一条评论中指出的那样)是:

  • 最重要的是,参数和他们的文档始终保持在一起,这带来了以下好处:
  • 少输入(不需要重复变量名称)
  • 更改/删除变量时更容易维护。重命名某个参数后,永远不会有一些孤立参数doc段落。
  • 更容易找到遗失的评论。

现在,有些人可能认为这种风格看起来很丑陋&#34;但我会说&#34;丑陋&#34;是一个主观词。一种更为中性的方式就是说,这种风格不是主流,所以它可能看起来不太熟悉,因此不太舒服。再次,&#34;舒适&#34;也是一个主观词。但重点是,上述所有好处都是客观的。如果按照标准方式,就无法实现它们。

希望将来的某一天,会有一个doc生成器工具,它也可以使用这种内联样式。这将推动采用。

PS:这个答案源于我自己喜欢在我认为合适时使用内联评论。我也使用same inline style to document a dictionary

答案 6 :(得分:1)

文档字符串仅在交互式环境中有用,例如Python shell。在记录不会以交互方式使用的对象时(例如内部对象,框架回调),您也可以使用常规注释。这是我用来悬挂项目的缩进注释的样式,每个都在各自的行上,所以你知道评论适用于:

def Recomputate \
  (
    TheRotaryGyrator,
      # the rotary gyrator to operate on
    Computrons,
      # the computrons to perform the recomputation with
    Forthwith,
      # whether to recomputate forthwith or at one's leisure
  ) :
  # recomputates the specified rotary gyrator with
  # the desired computrons.
  ...
#end Recomputate

你不能用docstrings做这类事情。

答案 7 :(得分:1)

基于类型提示答案(https://stackoverflow.com/a/9195565/2418922),它提供了一种更好的结构化方式来记录参数类型,还存在一种结构化方式来记录参数的类型和描述:

def copy_net(
    infile: (str, 'The name of the file to send'),
    host: (str, 'The host to send the file to'),
    port: (int, 'The port to connect to')):

    pass

取自https://pypi.org/project/autocommand/

的示例