Question

考虑下面的mongo集合示例：

{"_id" : ObjectId("4f304818884672067f000001"), "hash" : {"call_id" : "1234"}, "something" : "AAA"}
{"_id" : ObjectId("4f304818884672067f000002"), "hash" : {"call_id" : "1234"}, "something" : "BBB"}
{"_id" : ObjectId("4f304818884672067f000003"), "hash" : {"call_id" : "1234"}, "something" : "CCC"}
{"_id" : ObjectId("4f304818884672067f000004"), "hash" : {"call_id" : "5555"}, "something" : "DDD"}
{"_id" : ObjectId("4f304818884672067f000005"), "hash" : {"call_id" : "5555"}, "something" : "CCC"}

我想查询这个集合，只获取每个“call_id”的第一个条目，换句话说，我试图获得基于“call_id”的唯一结果。我尝试使用.distinct方法：

@result = Myobject.all.distinct('hash.call_id')

但结果数组将只包含唯一的call_id字段：

["1234", "5555"]

我也需要所有其他领域。是否可以像这样进行查询？：

@result = Myobject.where('hash.call_id' => Myobject.all.distinct('hash.call_id'))

由于

Answer 1

您不能简单地使用distinct返回文档（或子集）。根据{{3}}，它只返回基于给定键的不同值数组。但是你可以通过使用map-reduce

来实现这一点

var _map = function () {
    emit(this.hash.call_id, {doc:this});
}

var _reduce = function (key, values) {
    var ret = {doc:[]};
    var doc = {};
    values.forEach(function (value) {
    if (!doc[value.doc.hash.call_id]) {
           ret.doc.push(value.doc);
           doc[value.doc.hash.call_id] = true; //make the doc seen, so it will be picked only once
       }
    });
    return ret;
}

上面的代码是自解释的，我在地图函数上按键hash.call_id对其进行分组并返回整个文档，以便可以通过reduce函数进行处理。

在缩小功能上，只需遍历分组结果集，并从分组集中选择一个项目（在多个重复键值中 - 不同的模拟）。

最后创建一些测试数据

> db.disTest.insert({hash:{call_id:"1234"},something:"AAA"})
> db.disTest.insert({hash:{call_id:"1234"},something:"BBB"})
> db.disTest.insert({hash:{call_id:"1234"},something:"CCC"})
> db.disTest.insert({hash:{call_id:"5555"},something:"DDD"})
> db.disTest.insert({hash:{call_id:"5555"},something:"EEE"})
> db.disTest.find()
{ "_id" : ObjectId("4f30a27c4d203c27d8f4c584"), "hash" : { "call_id" : "1234" }, "something" : "AAA" }
{ "_id" : ObjectId("4f30a2844d203c27d8f4c585"), "hash" : { "call_id" : "1234" }, "something" : "BBB" }
{ "_id" : ObjectId("4f30a2894d203c27d8f4c586"), "hash" : { "call_id" : "1234" }, "something" : "CCC" }
{ "_id" : ObjectId("4f30a2944d203c27d8f4c587"), "hash" : { "call_id" : "5555" }, "something" : "DDD" }
{ "_id" : ObjectId("4f30a2994d203c27d8f4c588"), "hash" : { "call_id" : "5555" }, "something" : "EEE" }

并运行此地图缩小

> db.disTest.mapReduce(_map,_reduce, {out: { inline : 1}})
{
    "results" : [
        {
            "_id" : "1234",
            "value" : {
                "doc" : [
                    {
                        "_id" : ObjectId("4f30a27c4d203c27d8f4c584"),
                        "hash" : {
                            "call_id" : "1234"
                        },
                        "something" : "AAA"
                    }
                ]
            }
        },
        {
            "_id" : "5555",
            "value" : {
                "doc" : [
                    {
                        "_id" : ObjectId("4f30a2944d203c27d8f4c587"),
                        "hash" : {
                            "call_id" : "5555"
                        },
                        "something" : "DDD"
                    }
                ]
            }
        }
    ],
    "timeMillis" : 2,
    "counts" : {
        "input" : 5,
        "emit" : 5,
        "reduce" : 2,
        "output" : 2
    },
    "ok" : 1,
}

您获得了不同集合的第一个文档。您可以通过首先对map / reduce函数进行字符串化并像这样调用mapreduce来实现mongoid中的相同操作

  MyObject.collection.mapreduce(_map,_reduce,{:out => {:inline => 1},:raw=>true })

希望有所帮助

Rails＆amp; Mongoid独特的结果

1 个答案: