查找具有评级值的用户最喜欢的项目

Question

我们假设用户以1到5的等级投票购买某些电影。这些电影具有流派信息，而电影可以有多种类型。像这样：

Movie A Rating 4
Action/Sci-Fi

Movie B Rating 5
Comedy/Action

Movie C Rating 4
Comedy/Drama

我们希望了解哪种类型喜欢我们的用户。这里我们有结果集：

Genre Movie_Count Average_Rating

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Action 2 5
Comedy 2 4.5
SciFi 1 4
Drama 1 4

显然，我们无法用如此小的结果集预测任何事情，但让我们假设我们有一个更大的数据集。

使用这些数据，我们如何对这个用户最喜欢的类型进行排序？简单地计算加权平均值或更复杂的东西？

Answer 1

我在这里看到的主要问题是：

用户评价平均得分为4的1000部喜剧电影

用户评分平均得分为4.1的10部动作片

你如何订购？

请参阅http://www.evanmiller.org/how-not-to-sort-by-average-rating.html以获取讨论和一种可能的解决方案。

另一个问题是：

如果一部电影既是喜剧又是动作，并且被评为4.0，那它是多少，因为它是喜剧还是动作？

您可以使用期望最大化http://en.wikipedia.org/wiki/Expectation%E2%80%93maximization_algorithm解决此问题。