我有一张这样的表:
create table t1 {
person_id int,
item_name varchar(30),
item_value varchar(100)
};
假设person_id + item_name是复合键,现在我在表t1中有一些数据(5条记录),如下所示:
person_id ====item_name ====== item_value
1 'NAME' 'john'
1 'GENDER' 'M'
1 'DOB' '1970/02/01'
1 'M_PHONE' '1234567890'
1 'ADDRESS' 'Some Addresses unknown'
现在我想使用SQL(或梳理存储过程/函数或其他)来查询上面的结果(1个结果集)成为:
NAME==GENDER==DOB========M_PHONE=======ADDRESS===============
1 M 1970/02/01 1234567890 Some Addresses unknown
我该怎么办? 谢谢你的帮助。
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无论您使用何种数据库,您尝试实现的概念都称为“数据透视表”。
这是mysql的一个例子: http://en.wikibooks.org/wiki/MySQL/Pivot_table
有些数据库具有内置功能,请参阅下面的链接。
SQLServer的: http://msdn.microsoft.com/de-de/library/ms177410.aspx
甲骨文: http://www.dba-oracle.com/t_pivot_examples.htm
您始终可以手动创建枢轴。只需选择结果集中的所有聚合,然后从该结果集中进行选择。请注意,在您的情况下,您可以使用concat将所有名称放入一列(我认为这是mysql中的group_concat),因为您无法知道有多少名称与person_id相关。
答案 1 :(得分:0)
最后,我在PostgreSQL中找到了解决方案:
select * from crosstab ('select person_id, item_name, item_value from t1 where person_id = 1 ')
as virtual_table ( person_id integer, name varchar, gender varchar, dob varchar, m_phone varchar, address varchar)
还需要在Postgres上安装交叉表功能。查看更多:http://www.postgresql.org/docs/8.3/static/tablefunc.html