还有一些其他错误扩散算法，Wikipedia page on dithering提供了一个很好的列表和图像来比较算法：
- Floyd-Steinberg抖动只会将错误扩散到邻居
像素。这导致非常细粒度的抖动。
- Jarvis，Judice和Ninke抖动也将误差扩散到距离更远的像素。抖动较粗糙，但有
更少的视觉文物。它比Floyd-Steinberg的抖动慢
因为它在12个附近的像素中分配错误而不是4个
附近的Floyd-Steinberg像素。
- Stucki dithering基于上述内容，但稍快一些。它的输出趋于清洁和锐利。
- Burkes dithering是Stucki抖动的一种简化形式，比Stucki抖动更快，但不那么干净。
- Sierra抖动是基于Jarvis的抖动，但在给出类似结果的同时速度更快。
- 两排Sierra是由Sierra修改的上述方法，以提高其速度。
Filter Lite是Sierra的一种算法，它比Floyd-Steinberg更简单，更快，同时仍然产生类似的（根据Sierra，更好）结果。
- Atkinson的抖动类似于Jarvis的抖动和Sierra抖动，但速度更快。另一个不同之处在于它不会扩散整个量化误差，而只会传播四分之三。它可以很好地保留细节，但非常明亮和黑暗的区域可能会被吹灭。
- 即使是有色调的筛选也是Floyd-Steinberg抖动的专利修改，旨在减少视觉伪影，特别是在高光和阴影中产生更均匀的点图案。
不幸的是，那里没有细节，你必须谷歌搜索算法以获得有关扩散表等的更多信息。我将尝试编辑和更新列表并提供一些链接。
编辑：This text file似乎对大多数列出的算法都有很好的解释和扩散表。