由于我对计算池中的计算机没有root权限，因此无法调整atd的load参数以进行批处理，我正在寻找另一种方法来进行作业调度。由于机器由多个用户使用，因此应该能够考虑负载。或者，我正在寻找一种方法来为池中的所有机器执行此操作，即。有一个中央队列包含需要运行的作业，以及一个脚本（通过ssh）在一定负载下的机器上分发它们。有什么想法吗？
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首先：与计算池的系统管理员交谈。如今，企业级作业调度程序已成为基础架构中相当常见的组件。通常，这些调度程序不会考虑系统负载。
如果以上方法没有找到一个好的解决方案，你应该仔细考虑你的工作会给机器带来什么样的负载：你的工作可能会给cpu带来更大的压力，消耗大量的内存，产生大量的网络或磁盘IO活动。因此，确定您的工作是否应该开始可能取决于大量的测量，其中一些您将无法像普通用户那样做（取决于您运行的操作系统的类型，以及安全性的严格程度）。在任何情况下：您只能考虑作业启动时的负载。显然，如果每个用户都这样做，那么你很快就会回到原点......
最好与系统管理员联系，了解他们是否有适当的资源控制（例如Solaris中的项目），通过这些资源控制，他们可以确保您的批次不会拆除计算池中的节点。接下来，编写批处理作业，使其能够应对操作系统拒绝资源请求。
编辑：至于分布式特性：排队作业并让所有节点上的客户端指向同一个队列，在资源控制的上下文中尽可能多地消耗...