Question

我正在关注亚马逊的DynamoDB，因为它看起来像是消除了维护和扩展数据库服务器的所有麻烦。我目前正在使用MySQL，维护和扩展数据库是一个彻头彻尾的问题。

我已经阅读了文档，并且我很难尝试如何构建数据，以便轻松检索。

我是NoSQL和非关系数据库的新手。

从Dynamo文档中，您可以只查询主哈希键上的表，以及使用有限数量的比较运算符查询主范围键。

或者您可以运行全表扫描并对其应用过滤器。问题是它一次只扫描1Mb，因此您可能需要重复扫描才能找到X个结果。

我意识到这些限制使他们能够提供可预测的性能，但似乎很难将数据输出。并且执行全表扫描似乎就好像效率非常低，并且随着时间的推移，随着时间的推移，效率会降低。

对于Instance，说我有一个Flickr克隆。我的图像表可能类似于：

图片ID（编号，主哈希密钥）
添加日期（号码，主要范围键）
用户ID（字符串）
标签（字符串集）
等

因此，使用查询我可以列出过去7天内的所有图像，并且很容易将其限制为X个结果。

但是，如果我想列出来自特定用户的所有图像，我需要进行全表扫描并按用户名进行过滤。标签也是如此。

由于您一次只能扫描1Mb，因此您可能需要进行多次扫描才能找到X个图像。我也没有看到一种方法可以轻松停止X个图像。如果您尝试抓取30张图片，则第一次扫描可能会找到5张，而第二次扫描可能会找到40张。

我有这个权利吗？它基本上是一种权衡吗？您可以获得真正快速可预测的数据库性能，几乎无需维护。但是，权衡是你需要建立更多逻辑来处理结果吗？

或者我完全不在这里？

Answer 1

是的，您对性能和查询灵活性之间的权衡是正确的。

但是有一些技巧可以减轻疼痛 - 二级指数/非规范化可能是最重要的。

例如，您可以在用户ID上键入另一个表，列出所有图像。添加图像时，更新此表以及向图像ID上键入的表中添加行。

您必须决定所需的查询，然后围绕它们设计数据模型。

Answer 2

我认为您需要使用另一个表创建自己的二级索引。

此表“架构”可以是：

    User ID (String, Primary Key)
    Date Added (Number, Range Key)
    Image ID (Number)

-

通过这种方式，您可以按用户ID进行查询，也可以按日期过滤

Answer 3

您可以使用 复合哈希范围键 作为主索引。

来自DynamoDB页面：

主键可以是单属性哈希键或复合键   哈希范围密钥。单个属性哈希主键可以是for   例如，“UserID”。这将允许您快速读取和写入数据   对于与给定用户ID关联的项目。

复合散列范围密钥被索引为散列键元素和a   范围关键要素。这个多部分密钥维护着一个层次结构   第一个和第二个元素值。例如，复合材料   哈希范围键可以是“UserID”（哈希）和的组合   “时间戳”（范围）。保持哈希键元素不变，你可以   搜索范围键元素以检索项目。 这会   允许您使用查询API，例如，检索所有项目   跨越一系列时间戳的单个UserID。

你如何查询DynamoDB？

3 个答案: