一对多类型关联的策略，其中“许多”边条目以百万计

Question

给出一个类比：Twitter就像一个人可以跟随大量人（一对多）的场景，

我能想到的几个选项

1. 使用延迟加载的OR映射工具。但是当你访问关系的“追随者”方面时，它仍然会加载所有数据，甚至是懒惰的。所以不是一个合适的选择。

2. 不保持一对多关系（或不使用任何OR映射）。在单独的调用中获取“关注者”端并以编程方式处理分页等。

3. 卸载将大数据提取到某些搜索堆栈（Lucene / Solr），可以更好地处理大数据。但这会在数据库更新和索引更新之间引入一些延迟。

请分享您的想法/建议和任何可能的工具库。 Stack由Java，MySQL组成。

Answer 1

数百万不应该成为RDBMS的问题，因为它是针对这些情况而设计的。

有时也建议使用非规范化而非规范化来优化应用程序的性能。这特别适用于读取率非常高且写入统计信息非常低的应用程序。