Question

我想将两个ggplots从两个不同的data.frames组合成一个图。您将在下面找到代码。我想结合图1和2或图3和4。

df1 <- data.frame(p=c(10,8,7,3,2,6,7,8),
             v=c(100,300,150,400,450,250,150,400))
df2 <- data.frame(p=c(10,8,6,4), v=c(150,250,350,400))

plot1 <- qplot(df1$v, df1$p)
plot2 <- qplot(df2$v, df2$p, geom="step")

plot3 <- ggplot(df1, aes(v, p)) + geom_point()
plot4 <- ggplot(df2, aes(v, p)) + geom_step()

这一定非常容易，但不知怎的，我无法让它发挥作用。谢谢你的时间。

Answer 1

正如Baptiste所说，你需要在geom级别指定数据参数。任

#df1 is the default dataset for all geoms
(plot1 <- ggplot(df1, aes(v, p)) + 
    geom_point() +
    geom_step(data = df2)
)

或

#No default; data explicitly specified for each geom
(plot2 <- ggplot(NULL, aes(v, p)) + 
      geom_point(data = df1) +
      geom_step(data = df2)
)

Answer 2

对我来说唯一可行的解决方案是在geom_line而不是基础对象ggplot中定义数据对象。

像这样：

ggplot() + 
geom_line(data=Data1, aes(x=A, y=B), color='green') + 
geom_line(data=Data2, aes(x=C, y=D), color='red')

而不是

ggplot(data=Data1, aes(x=A, y=B), color='green') + 
geom_line() + 
geom_line(data=Data2, aes(x=C, y=D), color='red')

More info here

Answer 3

您可以将此技巧仅用于qplot。使用内部变量$mapping。您甚至可以将color =添加到您的绘图中，这样也可以将其放置在贴图中，然后您的绘图自动与图例和颜色结合使用。

cpu_metric2 <- qplot(y=Y2,x=X1) 

cpu_metric1 <- qplot(y=Y1, 
                    x=X1, 
                    xlab="Time", ylab="%") 

combined_cpu_plot <- cpu_metric1 + 
  geom_line() +
  geom_point(mapping=cpu_metric2$mapping)+
  geom_line(mapping=cpu_metric2$mapping)

ggplot结合了来自不同data.frames的两个图

3 个答案: